Student’s Respond Prediction at Online Learning based on Learning Preparedness, Learning Environment Condition & Learning Activity using Neural Networks

Sistem pendidikan di Indonesia dalam tahun 2020 mengalami banyak perubahan dikarenakan adanya pandemi virus Covid-19. Pembelajaran menjadi berfokus pada kegiatan belajar siswa di rumah. Penelitian ini mengambil beberapa variabel seperti kesiapan belajar, kondisi lingkungan belajar dan aktivitas belajar siswa. Variabel kesiapan belajar, kondisi lingkungan belajar dan aktivitas belajar siswa yang digunakan dalam penelitian ini akan dikembangkan dengan struktur ADALINE (Adaptive Linear Neural Network) untuk prediksi variabel respon siswa dalam pembelajaran daring menggunakan media Sistem Prediksi Berbasis Neural Network.

Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui sejauh mana sistem prediksi neural network dapat digunakan untuk mengukur respon siswa dalam pembelajaran daring berdasarkan kesiapan belajar, kondisi lingkungan belajar dan aktivitas belajar siswa; (2) menganalisis pengaruh kesiapan belajar, kondisi lingkungan belajar dan aktivitas belajar siswa dengan respon siswa dalam pembelajaran daring.

Penelitian ini menggunakan teknik kuesioner sebagai teknik pengumpulan data. Dalam penelitian ini, peneliti akan memberikan 4 angket kepada siswa- siswa kelas X, XI, XII RPL, serta X, XI, XII TKJ di SMK Negeri 2 Surabaya. Total populasi berjumlah 216 siswa dengan sampel penelitian  berjumlah 216 siswa.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Sistem prediksi neural network digunakan untuk mengukur respon siswa dalam pembelajaran daring berdasarkan kesiapan belajar, kondisi lingkungan belajar dan aktivitas belajar siswa telah melalui proses uji coba instrument dengan hasil sangat valid. Hasil dari proses pengujian prediksi dapat dipercaya dengan nilai presentase keakuratan data sebesar 80%. 2) Kesiapan belajar berpengaruh secara signifikan terhadap respon siswa dalam pembelajaran daring. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai koefiensi variabel sebesar 0,000 dan nilai odds rasio sebesar 1,083, yang berarti bahwa adanya kesiapan siswa dalam belajar berpengaruh terhadap respon siswa yang baik sebesar 1,083 kali dibandingkan siswa yang belum mempersiapkan diri dalm kelas daring. 3) Kondisi lingkungan belajar berpengaruh secara signifikan terhadap respon siswa dalam pembelajaran daring. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai koefiensi variabel sebesar 0,045 dan nilai odds rasio sebesar 1,035, yang berarti bahwa adanya kondisi lingkungan belajar yang mendukung berpengaruh terhadap respon siswa yang baik sebesar 1,035 kali dibandingkan siswa dengan kondisi lingkungan belajar yang kurang baik dan kondusif. 4) Aktivitas belajar berpengaruh secara signifikan terhadap respon siswa dalam pembelajaran daring. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai koefiensi variabel sebesar 0,001 dan nilai odds rasio sebesar 1,075, yang berarti bahwa adanya aktivitas belajar berpengaruh terhadap respon siswa yang baik sebesar 1,075 kali dibandingkan siswa yang tidak aktif dalam proses pembelajaran daring.

In 2020, Indonesia’s education system has been undergoing through a lot of  changes due to COVID-19. Education mainly focus on students learning activities from home. This research are taking some variable into account such as Learning Preparedness, Learning Environment Condition & Learning Activity.  These variables used in this research will be developed with ADALINE (Adaptive Linear Neural Network) structure to predict student’s respond variable at online learning using Neural-Network based prediction system media.

The main goal of this research  are (1) To find out how far the neural network prediction system can be used to measure student’s respond at online learning based on learning preparedness, learning environmental conditions & learning activity.(2) To analyze how learning preparedness, learning environmental conditions &  student’s learning activity affect student’s respond at online learning.

This research used questionnaire as data collection technique. Researcher will share 4  questionnaire to students from grade X, XI, XII RPL and  grade X, XI, XII TKJ at SMK Negeri 2 Surabaya. Total population number are 216 students, and the research sample quantity are  216 students.

Research has proven that : (1) Neural Network Prediction System to measure student’s respond at online learning based on learning preparedness, learning environmental conditions & learning activity has been through instrument testing process with a valid result.Testing process result show 80% of data accuracy value, which means the result of testing process are trustworthy. (2) Learning preparedness has significantly impact student’s respond at online learning. It is shown by 0,000 coefficiency variable value and 1,083 odds ratio value. Which means students that are prepare to learn affect positive student’s respond 1,083 times compared to students that have not prepare themselves during online class.(3) Learning environmental condition has significantly impact student’s respond at online learning. It is shown by 0,045 coefficiency variable value and 1,035 odds ratio value. This show us that supportive learning environmental affect positive student’s respond 1,035 times compared to students with negative learning environmental condition.(4) Learning Activity has significantly impact student’s respond at online learning. It is shown by 0,001 coefficiency variable value and 1,075 odds ratio value. This show us that the existency of learning activity affect positive student’s respond 1,075 times compared to students that are inactive during online learning.