Studi Komparasi Software KAJI dan VISSIM dalam Analisis Kinerja Lalu Lintas pada Simpang Bersinyal (Studi Kasus : Perempatan Jl. Raya Menur – Jl. Kertajaya, Surabaya)

Comparative Study of KAJI and VISSIM in The Analysis of Traffic Performance at Signalized Junctions (Case Study : Intersection of Jl. Raya Menur - Jl. Kertajaya, Surabaya)

Simpang bersinyal Jl. Raya Menur - Jl. Kertajaya merupakan persimpangan yang sering mengalami kemacetan. Kemacetan dapat mempengaruhi kinerja dalam melayani kebutuhan arus lalu lintas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja lalu lintas dengan software KAJI dan VISSIM untuk mendapatkan komparasi hasilnya pada kondisi eksisting dan prediksi untuk tahun 2028. Metode yang digunakan dalam mengambil data penelitian adalah survei data waktu sinyal, fase sinyal, waktu siklus, fase pergerakan, geometri pendekat, dan volume kendaraan. Data kondisi eksisting adalah volume kendaraan eksisting, dan prediksi tahun 2028 menggunakan regresi volume kendaraan berdasarkan data pertumbuhan kendaraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KAJI menghasilkan data jumlah arus lalu lintas, kapasitas, derajat kejenuhan, rasio hijau, antrian, hentian, dan tundaan. VISSIM menghasilkan data QLen (antrian), QLenMax (antrian maksimum), dan QStops (hentian). KAJI menampilkan tingkat pelayanan lalu lintas dalam kategori F dengan derajat kejenuhan rata-rata sebesar 0,294 pada kondisi eksisting dan 1,676 pada tahun 2028. KAJI dan VISSIM menampilkan perbedaan dalam perhitungan pada antrian dan hentian.  Lengan Utara menampilkan antrian yang terjadi sepanjang 1220 m dan hentian 2658 kendaraan pada KAJI, adapun pada VISSIM menampilkan hasil antrian  pada lengan Utara sepanjang 54,26 m dan hentian 91 kendaraan. Saran penulis untuk penelitian lebih lanjut adalah perlu dilakukan evaluasi untuk simpang Jl Raya Menur – Jl. Kertajaya karena kinerja lalu lintas yang belum optimal.

Signalized intersection Jl. Raya Menur - Jl. Kertajaya is an intersection that often experiences traffic jams. Congestion can affect performance in serving the needs of traffic flow. The purpose of this study is to analyze traffic performance with KAJI and VISSIM software to get a comparison of the results on existing conditions and predictions for 2028. The method used to retrieve research data is a data survey of signal time, signal phase, cycle time, movement phase, geometry approach, and vehicle volume. Existing condition data is the volume of existing vehicles, and predictions for 2028 use vehicle volume regression based on vehicle growth data. The results showed that KAJI produced data on the amount of traffic flow, capacity, degree of saturation, green ratio, queues, stops, and delays. VISSIM generates QLen (queues), QLenMax (maximum queues), and QStops (stops) data. KAJI shows the level of traffic service in category F with an average degree of saturation of 0.294 in the existing conditions and 1.676 in 2028. KAJI and VISSIM show differences in calculations for queues and stops. The North arm displays queues that are 1220 m long and 2658 vehicle stops on KAJI, while VISSIM displays queue results on the North arm of 54.26 m long and 91 vehicle stops. The author's suggestion for further research is that it is necessary to evaluate the intersection of Jl Raya Menur - Jl. Kertajaya due to traffic performance that is not yet optimal.