Sistem Deteksi Plat Kendaraan Pada Parkiran Rumah Pribadi dengan Metode Background Subtraction dan Optical Character Recognition

Vehicle License Plate Detection System in Private Home Parking with Background Subtraction and Optical Character Recognition Methods

Sistem deteksi objek adalah untuk mendeteksi dan melacak secara otomatis objek yang menarik dari layar video dan kemudian memperoleh informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Metode yang digunakan yaitu metode background subtraction dan optical character recognition, yang dapat mendeteksi dan mengidentifikasi plat kendaraan pada parkiran rumah pribadi, dikarenakan minimnya pengawasan parkiran rumah pribadi pada kebanyakan rumah saat ini, untuk itu sistem ini diharapkan dapat membantu untuk memantau sebagai sistem monitoring terhadap hal – hal yang tidak diinginkan contohnya pencurian kendaraan. Metode background subtraction menggunakan latar belakang untuk mendeteksi objek bergerak, bahkan jika objek bergerak berhenti bergerak untuk sementara , itu masih dapat dideteksi dengan latar depan yang baik efek deteksi, sehingga memungkinkan penerapan metode ini di berbagai sistem pemantauan. Optical character recognition (OCR) adalah metode yang digunakan untuk menkonversi dari gambar ke teks yang dipindai atau dicetak. Pengujian menggunakan 4 video sampel dengan perbedaan waktu yaitu pada siang dan sore hari, dapat ditunjukkan pada hasil dari pengenalan tiap karakter pada plat kendaraan menggunakan metode OCR. Pengujian pada siang hari menggunakan kualitas video 480p didapatkan nilai akurasi sebesar 62,85%, untuk kualitas 720p sebesar 68,57%, dan untuk kualitas 1080p sebesar 82,85%. Sedangkan pada sore hari dengan kualitas video 480p didapatkan nilai akurasi sebesar 48,57%, Kualitas 720p sebesar 54,28%, dan 1080p sebesar 68,67%. kualitas video menentukan besarnya tingkat akurasi pengenalan karakter pada plat kendaraan, namun perbedaan tingkat kecerahan video sangat menentukan tingkat akurasi dari pengenalan karakter pada plat kendaraan tersebut dengan menggunakan metode optical character recognition (OCR).

An object detection system is to automatically detect and track objects of interest from the video screen and then obtain the information needed by the user. The method used is the background subtraction and optical character recognition method, which can detect and identify vehicle plates in private home parking, due to the lack of supervision of private home parking in most homes today, for this system is expected to help to monitor as a monitoring system against unwanted things such as vehicle theft. The background subtraction method uses background to detect moving objects, even if the moving object stops moving for a while, it can still be detected with a good foreground detection effect, thus enabling the application of this method across various monitoring systems. Optical character recognition (OCR) is a method used to convert from an image to scanned or printed text. The testing, which uses 4 video samples with time differences, during the afternoon and evening, can be shown in the results of the introduction of each character on the vehicle plate using the OCR method. Daytime testing using 480p video quality was obtained an accuracy value of 62.85%, for 720p quality of 68.57%, and for 1080p quality of 82.85%. While in the afternoon with 480p video quality obtained an accuracy value of 48.57%, Quality 720p by 54.28%, and 1080p by 68.67%. Video quality determines the magnitude of the accuracy of character recognition on the vehicle plate, but the difference in the brightness of the video determines the accuracy of the character recognition on the vehicle plate using the optical character recognition (OCR) method.