SMART CLASSROOM BERBASIS ARDUINO UNTUK PENDETEKSI ASAP ROKOK, ALARM KEBAKARAN, LAMPU OTOMATIS, KIPAS OTOMATIS, DAN PINTU OTOMATIS

ARDUINO BASED SMART CLASSROOM FOR CIGARETTE DETECTION, FIRE ALARM, AUTOMATIC LAMP, AUTOMATIC FAN, AND  AUTOMATIC DOOR

Seiring berkembangnya teknologi yang ada, Smart Classroom merupakan salah satu cara yang terbaik dalam  memanfaatkan kecanggihan teknologi yang ada. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mensimulasikan Smart Classroom dengan baik tanpa adanya error,  mulai dari cara membuat simulasi, coding arduino, komponen pada proteus, dan cara pengoperasiannya. Tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk membuat ruang kelas yang nyaman dan hemat energi supaya siswa menjadi betah dan semangat untuk belajar. Metode penelitian ini menggunakan metode eksperimen dan percobaan yaitu dengan mensimulasikan Smart Classroom menggunakan program rangkaian dari proteus yang didalamnya terdapat coding arduino. Metode tersebut bertujuan untuk pengendali atau pengatur  rangkaian dari simulasi Smart Classroom yang telah dimasukkan ke proteus. Simulasi ini berisi mengenai berbagai aspek. Hasil dari penelitian simulasi Smart Classroom adalah sebagai berikut: Pertama, ruang kelas dapat mendeteksi asap rokok menggunakan sensor MQ-2 yang ditandai dengan adanya LED hijau yang menyala dan sounder berbunyi ketika terdeteksi adanya asap rokok. Kedua, ruang kelas juga terdapat alarm kebakaran dengan cara menggunakan sensor flame untuk mendeteksi adanya nyala api yang ditandai dengan LED hijau menyala dan sounder berbunyi. Ketiga, lampu dapat menyala otomatis menggunakan sensor PIR ketika terdeteksi adanya keberadaan manusia. Keempat, kipas dapat menyala secara otomatis menggunakan sensor suhu LM35 dengan prinsip kerja yaitu ketika suhu lebih dari (>) 33 C maka kipas dapat menyala secara otomatis dan ketika suhu kurang dari (<) 33 C maka kipas akan mati secara otomatis. Kelima, Smart Classroom juga terdapat pintu otomatis menggunakan sensor PIR yaitu ketika terdeteksi adanya keberadaan manusia maka pintu akan terbuka secara otomatis.

Kata kunci : Smart Classroom, Arduino, Proteus, Sensor gas MQ-2, Sensor Flame, Sensor suhu LM35, Sensor PIR.

As existing technology develops, Smart Classroom is one of the best ways to take advantage of the sophistication of existing technology. The purpose of this study is to be able to simulate Smart Classroom properly without any errors, starting from how to make simulations, Arduino coding, components in Proteus, and how to operate. Another goal of this research is to create comfortable and energy efficient classrooms so that students feel at home and enthusiastic about learning. This research method uses experimental and experimental methods, namely by simulating Smart Classroom using a series program from Proteus in which there is Arduino coding. This method aims to control or control the circuit from the Smart Classroom simulation that has been entered into Proteus. This simulation contains various aspects. The results of the Smart Classroom simulation research are as follows: First, classrooms can detect cigarette smoke using the MQ-2 sensor which is marked by a green LED that lights up and a sounder sounds when cigarette smoke is detected. Second, the classroom also has a fire alarm by using a flame sensor to detect a flame which is marked by a green LED on and a sounder sounds. Third, the lights can turn on automatically using the PIR sensor when a human presence is detected. Fourth, the fan can turn on automatically using the LM35 temperature sensor with the working principle that when the temperature is more than (>) 33 C then the fan can turn on automatically and when the temperature is less than (<) 33 C then the fan will turn off automatically. Fifth, the Smart Classroom also has an automatic door using a PIR sensor, that is, when a human presence is detected, the door will open automatically.

Key words: Smart Classroom, Arduino, Proteus, MQ-2 gas sensor, Flame sensor, LM35 temperature sensor, PIR sensor.