PEMETAAN FASILITAS KESEHATAN DI SURABAYA SELATAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS
Peran teknologi informasi tidak pernah lepas dalam segala aspek kehidupan masyarakat sehari-hari. Perkembangan teknologi informasi ini telah berkembang sangat maju hingga sekarang. Informasi fasilitas kesehatan merupakan salah satu hal penting yang harus kita ketahui dalam upaya menjaga kesehatan. Di karnakan minimnya sumber Informasi Fasilitas Kesehatan sehingga dibutuhkan suatu data informasi mengenai pemetaan dan pola sebaran fasilitas kesehatan sebagai rekomendasi kepada pihak terkait jika ingin membangun Puskesmas Pustu, Klinik, dan Rumah sakit agar diperhatikan dalam pemerataannya sehingga layanan kesehatan di Surabaya Selatan menjadi lebih baik. Dengan menggunakan Metode analisis tetangga terdekat menggunakan software arcgis untuk menentukan pola sebaran Puskesmas, Pustu, Klinik, dan Rumah Sakit termasuk dalam pola sebaran menggelompok, tidak merata atau merata yang ditunjukan dari besaran nilai T. Hasil dari pengolahan pemetaan dan pola sebaran terdapat 16 Puskesmas, 15 Pustu, 33 Klinik, dan 18 Rumah Sakit. Pola sebaran Puskesmas dan Pustu menunjukan pola tersebar merata (disperrd pattern), sedangkan pada Klinik dan Rumah Sakit menunjukan pola sebar tidak merata (random).
The role of information technology can never be separated from all aspects of everyday people's lives. The development of information technology has developed very advanced until now. Information on health facilities is one of the important things that we must know in an effort to maintain health. Due to the lack of information sources for health facilities, information data regarding the mapping and distribution pattern of health facilities is needed as a recommendation to related parties if they want to build Pustu Health Centers, Clinics and Hospitals so that they are considered in their equity so that health services in South Surabaya become better. By using the nearest neighbor analysis method using arcgis software to determine the distribution pattern of Puskesmas, Pustu, Clinics, and Hospitals, it is included in the clustered, uneven or even distribution pattern as shown by the magnitude of the T value. The results of the mapping processing and distribution pattern are 16 Puskesmas, 15 Pustu, 33 Clinics, and 18 Hospitals. The distribution pattern of Puskesmas and Pustu shows a distributed pattern, while Clinics and Hospitals show an uneven distribution pattern (random).