Model Peramalan Penjualan Teh Poci dengan Algoritma Linear Regression dan Penentuan Reorder Point Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point
Waralaba adalah bentuk kerjasama antara pemilik usaha dan pihak lain dengan beberapa syarat dan ketentuan tertentu. Es teh poci di kecamatan Widodaren adalah salah satu bisnis waralaba. Namun, bisnis ini sering mengalami permasalahan pada bisnisnya khususnya masalah pengendalian bahan baku.
Permasalahan dalam bisnis terkait dengan pengendalian persediaan adalah kekurangan atau kelebihan persediaan yang menyebabkan peningkatan biaya penyimpanan. Untuk menghindari permasalahan tersebut, dapat dengan cara peramalan pada penjualan.
Penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Linear Regression untuk membuat model peramalan penjualan es teh poci. Peneliti melakukan pengumpulan untuk memperoleh data histori berdasarkan variabel yang dibutuhkan, yaitu jumlah penjualan es teh varian jasmine dan vanilla, curah hujan, hari, dan penggunaan es batu.
Hasil penelitian ini diperoleh bahwa Toko Es Teh Poci perlu menyiapkan Safety Stock sebanyak 48 pcs teh varian jasmine, atau masing-masing jenis sebanyak 16 pcs; dan sebanyak 25 pcs teh varian vanilla; serta sebanyak 6 ball cup teh poci ukuran 16oz, untuk bahan baku pengaman apabila terjadi penjualan yang tidak terduga. Toko Es Teh Poci perlu melakukan pemesanan kembali bahan baku apabila teh varian jasmine tersisa 243 pcs atau masing-masing jenis tesisa 81 pcs, sebanyak 3.900 pcs atau sebanyak 1.300 pcs untuk masing-masing jenis teh; dan apabila teh varian vanilla tersisa 88 pcs, sebanyak 1.275 pcs teh, serta apabila cup teh poci tersisa 28 ball, sebanyak 431 ball cup teh poci ukuran 16oz.
Franchising is a form of cooperation between business owners and other parties with certain terms and conditions. Poci Iced Tea in Widodaren sub-district is one of the franchised businesses. However, this business often experiences problems in its business, especially the problem of controlling raw materials.
Problems in business related to inventory control are shortages or excess inventory which leads to increased storage costs. To avoid these problems, it can be done by forecasting sales.
In this study, the authors used the Linear Regression algorithm to create a sales forecasting model for iced tea pots. Researchers conducted a collection to obtain historical data based on the required variables, namely the number of sales of jasmine and vanilla variants of iced tea, rainfall, days, and ice cube usage.
The results of this study obtained that the Iced Tea Poci Shop needs to prepare a Safety Stock of 48 pcs of jasmine variant tea, or each type of 16 pcs; and as many as 25 pcs of vanilla variant tea; and as many as 6 ball cups of 16oz teapots, for safety raw materials in case of unexpected sales. The Iced Tea Poci shop needs to reorder raw materials if there are 243 pcs of jasmine variant tea left or 81 pcs of each type left, a total of 3,900 pcs or 1,300 pcs for each type of tea; and if there are 88 pcs of vanilla variant tea left, a total of 1,275 pcs of tea, and if there are 28 balls left, a total of 431 balls of 16oz teacups.