Penerapan Sistem Penilaian Otomatis pada Jawaban Tes Uraian menggunakan Algoritma Rabin Karp untuk Mata Pelajaran Informatika di MA Kanjeng Sepuh

Application of Automatic Assessment System on Essay Test Answers using the Rabin Karp Algorithm for Informatics Subjects at MA Kanjeng Sepuh

Penilaian hasil belajar merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia pendidikan, karena terkait dengan pengambilan keputusan atas pencapaian hasil belajar peserta didik setelah mengikuti proses pembelajaran. Penilaian yang berbentuk tes uraian merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan dalam proses penilaian hasil belajar. Dalam penerapan penilaian secara otomatis pada jawaban tes uraian, telah dikembangkan berbagai model dan metode yang bervariasi, salah satunya seperti metode string matching, dan algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan prosesnya adalah algoritma Rabin Karp yang merupakan algoritma pencarian string multi pattern yang dikembangkan oleh Michael O. Rabin dan Richard M. Karp pada tahun 1987. Media penilaian otomatis pada jawaban tes uraian dalam penelitian ini menggunakan algoritma Rabin Karp dengan pendekatan Synonym Recognition dan akan dikembangkan dengan metode Research and Development (R&D) model Plomp. Telah dilakukan validasi pada media penilaian otomatis oleh para ahli, dan diperoleh hasil persentase nilai validasi sebesar 90,51% yang dapat dinyatakan bahwa media yang telah dikembangkan sangat valid dan layak untuk diterapkan dalam proses penilaian hasil belajar. Hasil perhitungan akhir nilai peserta didik yang dilakukan secara otomatis memperoleh rata-rata sebesar 76,28 dan untuk hasil penilaian secara manual diperoleh rata-rata sebesar 74,15 yang kemudian akan dilakukan uji reliabilitas dan uji kesepakatan antara kedua hasil nilai pada tiap butir soalnya dengan menggunakan koefisien Cohen’s Kappa dan koefisien intra-class correlation (ICC) yang kemudian didapati hasil uji dengan kategori Low Agreement with High Reliability.

Assessment of learning outcomes is very important component of education, because it is related to decision making on the achievement of student learning outcomes after participating in the learning process. Assessment in essay form is one technique that can be used in the process of assessing learning outcomes. In the application of automatic assessment of essay test answers, various models and methods have been developed, one of which is a method based on string matching methods, and the algorithm that can be used to do this is the Rabin Karp algorithm which is an algorithm multi-pattern string search developed by Michael O. Rabin and Richard M. Karp in 1987. The automatic assessment tool of essay test answers in this study uses the Rabin Karp algorithm with the Synonym Recognition, and will be developed using the Research and Development (R&D) method by Plomp. The automatic assessment tool has been validated and obtained a score of 90.51% which can be stated that the media that has been developed is very valid and feasible to be applied in the learning outcome assessment process. The results of the final calculation of student scores which are carried out automatically get an average of 76.28 and for manual assessment results an average of 74.15 is obtained, which will then be tested for reliability and agreement test between the two scores on each item. using Cohen's Kappa coefficient and intra-class correlation coefficient (ICC) which later found the test results with the category of Low Agreement with High Reliability.