Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Time Series
Design and Build a Website-Based Sales Forecasting Application Using the Time Series Method
Pandemi Covid menyebabkan banyak bidang usaha mengalami kerugian bahkan beberapa dari mereka mengalami kebangkrutan. Faktor – faktor yang menyebabkan penurunan tersebut cukup banyak salah satunya penurunan penjualan. Penurunan penjualan tersebut menyebabkan terjadinya penumpukan stok sehingga menyebabkan gudang penyimpanan menjadi penuh dan tidak dapat melakukan pengadaan barang baru. Diperlukannya strategi penjualan yang dapat memecahkan masalah tersebut, salah satunya ialah melakukan peramalan penjualan. Dengan peramalan penjualan, pemilik usaha dapat dengan mudah melakukan pengadaan barang yang dibutuhkan beserta perkiraan jumlah unit yang disuplai. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat memprediksi jumlah penjualan setiap bulan atau periode yang ditentukan. Dengan mengimplementasikan teknologi informasi, maka sistem tersebut dapat direalisasikan dengan mudah dan dapat digunakan di segala bidang usaha. Pada pengembangannya sistem akan dikembangkan pada platform website dimana platform tersebut cukup umum dan mudah digunakan. Metode peramalan yang digunakan merupakan metode time series. Pemilihan metode tersebut didasarkan pada data penjualan yang cenderung berderet waktu. Metode time series memiliki banyak percabangan metode, salah satunya metode Least Square dan Single Exponential Smoothing. Sistem akan menggunakan kedua metode tersebut sebagai pembanding hasil peramalan. Pengembangan sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik usaha dalam pengambilan keputusan perihal produk apa saja beserta berapa banyak jumlah stok yang diperlukan setiap bulan sehingga menghindari terjadinya stok macet dan meraih keuntungan yang maksimal.
The Covid pandemic has caused many business fields to suffer losses and even some of them went bankrupt. The factors that caused the decline were quite a lot, one of which was a decrease in sales. The decline in sales led to a buildup of stock, causing the warehouse to be full and unable to procure new goods. A sales strategy is needed that can solve these problems, one of which is forecasting sales. With sales forecasting, business owners can easily procure the goods needed along with the estimated number of units supplied. This study aims to create a system that can predict the number of sales each month or a specified period. By implementing information technology, the system can be realized easily and can be used in all business fields. In its development the system will be developed on a website platform where the platform is quite common and easy to use. The forecasting method used is the time series method. The selection of this method is based on sales data which tends to be time series. The time series method has many branching methods, one of which is the Least Square method and the Single Exponential Smoothing method. The system will use both methods as a comparison of forecasting results. The development of this system is expected to assist business owners in making decisions regarding what products and how much stock is needed each month so as to avoid stock jams and achieve maximum profit.