OPTIMAL CAPACITOR PLACEMENT USING THE NEWTON RAPHSON NEURAL NETWORK METHOD TO MINIMIZE POWER LOSS IN THE PG TERSANA BARU ELECTRICAL SYSTEM

Simulasi pemasangan kapasitor bank yang optimal dilakukan dengan tujuan untuk mengurangi rugi - rugi daya yang terjadi pada sistem kelistrikan PG Tersana Baru berdasarkan penyelesaian Optimal Capacitor Placement.Dengan menggunakan metode hybrid Newton Raphson - Neural Network yang di selesaikan secara komputerisasi pada software ETAP 12.6.0 dan Matlab R2013a dalam menyelesaikan optimal capacitor placement tersebut.menghasilkan penurunan total rugi daya aktif sebesar 68.628 kW dan penurunan rugi daya reaktif sebesar 40.218 kVar, penurunan tersebut terjadi karena adanya pemasangan 36 buah kapasitor berkapasitas 50 kVar yang tersebar di 13 beban yang ada.dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan metode hybrid Newton Rapshon - Neural Network dalam melakukan simulasi penyelesaian Optimal Capacitor Placement untuk meminimalisasi rugi – rugi daya pada sistem kelistrikan PG Tersana Baru mampu menghasilkan penurunan rugi – rugi daya.

Simulation of the optimal installation of capacitor banks is carried out with the aim of reducing power losses that occur in the PG Tersana Baru electricity system based on the completion of Optimal Capacitor Placement.By using the hybrid Newton Raphson - Neural Network method which is completed computerized in ETAP 12.6.0 software and Matlab R2013a in completing the optimal capacitor placement. resulting in a decrease in total active power loss of 68. 628 kW and a decrease in reactive power loss of 40,218 kVar, the decrease occurred due to the installation of 36 capacitors with a capacity of 50 kVar spread across 13 existing loads. It can be concluded that the use of the hybrid Newton Rapshon - Neural Network method in simulating the completion of Optimal Capacitor Placement to minimize power loss in the PG Tersana Baru electrical system is able to produce a decrease in power loss.