PROTOTIPE SISTEM MONITORING GANGGUAN MOTOR TIGA FASA BERBASIS INTERNET OF THINGS
PROTOTYPE OF A THREE-PHASE MOTOR FAULT MONITORING BASED ON INTERNET OF THINGS
Dalam dunia industri, motor tiga fasa banyak dipakai karena mempunyai konstruksi yang sederhana, perawatannya mudah, putarannya konstan, murah, kehandalan tinggi dan punya faktor daya yang tinggi. Namun, pada saat pengoperasian motor tiga fasa sering terjadi gangguan seperti ketidakseimbangan tegangan, ketidakseimbangan arus, beban berlebih, bahkan overheat. Penelitian ini dilakukan agar menghasilkan sebuah sistem monitoring gangguan motor tiga fasa yang dapat mudah diakses melalui web dan memiliki nilai akurasi yang baik. Metode penelitian menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, and Evaluation) dengan pendekatan bersifat kuantitatif. Hasil rata- rata pengukuran motor menggunakan sensor PZEM004T mendapatkan nilai tegangan tanpa beban sebesar 220V – 223V dengan error 1,04% - 1,95%, nilai tegangan fasa tunggal sebesar 217V – 224,4V dengan error sebesar 1,14% - 2,5%, nilai rata – rata arus sebesar 2A – 4,2A dengan error sebesar 0% - 16,6%, nilai daya aktif sebesar 144,6W – 790,4W. Hasil pengukuran suhu motor menggunakan sensor LM35 sebesar 38ºC - 50ºC dengan nilai error sebesar 1,06% - 2,5%. Hasil pengukuran RPM (Revolution per Minute) menggunakan sensor optocoupler sebesar 1027 – 2375 dengan nilai error sebesar 0,26% - 58,71%. Web yang digunakan dapat digunakan dengan baik yang dapat diakses dengan alamat web dan dapat menampilkan hasil pengukuran oleh sensor dengan jelas. Akurasi yang dihasilkan dari sensor PZEM004T cukup baik, pada sensor LM35 juga cukup baik, namun sensor optocoupler memiliki akurasi yang buruk dan tidak cocok untuk mengukur RPM motor tiga fasa.
Kata Kunci: Monitoring gangguan, ADDIE, ketidakseimbangan fasa
In industrial world, three-phase motors are widely used because they have simple construction, easy maintenance, constant rotation, cheap, high reliability and have a high power factor. However, when operating a three-phase motor, disturbances often occur such as voltage imbalance, current imbalance, excessive load, and even overheat. This research was conducted to produce a three-phase motor disturbance monitoring system that can be easily accessed via the web and has good accuracy values. The research method uses the ADDIE (Analysis, Design, Development, and Evaluation) method with a quantitative approach. The average results of motor measurements using the PZEM004T sensor obtained a no-load voltage value of 220V – 223V with an error of 1.04% - 1.95%, a single phase voltage value of 217V – 224.4V with an error of 1.14% - 2, 5%, average current value of 2A – 4.2A with error of 0% - 16.6%, active power value of 144.6W – 790.4W. The results of motor temperature measurements using the LM35 sensor were 38 ºC - 50 ºC with an error value of 1.06% - 2.5%. The RPM (Revolution per minute) measurement results using an optocoupler sensor were 1027 – 2375 with an error value of 0.26% - 58.71%. The website used can be used properly, which can be accessed with a web address and can display measurement results by sensors clearly. The accuracy resulting from the PZEM004T sensor is quite good, the LM35 sensor is also quite good, but the optocoupler sensor has poor accuracy and is not suitable for measuring three-phase motor RPM.
Keywords: Disturbances monitoring, ADDIE, Phase imbalance.