ALGORITMA STEMMING NAZIEF & ADRIANI DENGAN METODE COSINE SIMILARITY UNTUK CHATBOT TELEGRAM TERINTEGRASI DENGAN ELAYANAN

NAZIEF & ADRIANI STEMMING ALGORITHM WITH COSINE SIMILARITY METHOD FOR INTEGRATED TELEGRAM CHATBOTS WITH e-SERVICE

Sistem Informasi yang berkembang memiliki sejumlah pertanyaan yang sering diajukan kepada customer service dengan tingkat kesamaan pertanyaan yang tinggi. Untuk membantu hal tersebut dibuat FAQ terkait sistem informasi. FAQ memiliki banyak informasi sehingga pengguna bingung dan memerlukan waktu untuk mencari informasi. Pengguna lebih untuk mengajukan pertanyaan ke customer service. Chatbot merupakan salah cara untuk membantu pengguna dan customer service dalam masalah ini. Customer service dapat menjawab pertanyaan secara otomatis dan pengguna dapat mengajukan pertanyaan seolah-olah bertanya kepada customer service secara langsung. Pada penelitian ini peneliti akan menerapkan algoritma Nazief & Adriani yang digunakan untuk melakukan stemming karena algoritma ini merupakan salah satu algoritma yang efektif dalam stemming bahasa Indonesia. Dan metode cosine similarity untuk mencari tingkat kemiripan dari pertanyaan dengan FAQ yang ada dalam database FAQ. Dengan mengimplementasikan algoritma dan metode tersebut dalam chatbot dengan bantuan layanan Messanger Telegram menghasilkan jawaban yang relative sesuai dengan yang diharapkan pengguna. Cara ini merupakan cara yang efektif untuk menjawab pertanyaan secara otomatis. Dan jika pertanyaan yang diajukan tidak menemukan jawaban atau jawaban tidak sesuai maka pertanyan akan di sampaikan dalam e-Layanan PPTI UNESA.

The developing information system has a number of questions that are often asked to customer service with a high level of question similarity. To help with this, an FAQ related to information systems was created. The FAQ has a lot of information, so users get confused and take time to find information. More users to ask questions to customer service. Chatbot is a way to help users and customer service in this matter. Customer service can answer questions automatically and users can ask questions as if asking customer service directly. In this research, the researcher will apply the Nazief & Adriani algorithm which is used for stemming because this algorithm is one of the most effective algorithms in stemming Indonesian. And the cosine similarity method is to find the similarity level of a question with the FAQ in the FAQ database. By implementing these algorithms and methods in chatbot with the help of the Telegram Messanger service, it generates answers that are relatively in accordance with what users expect. This method is an effective way to answer questions automatically. And if the question asked does not find the answer or the answer is not suitable then the question will be conveyed in the PPTI UNESA e-Service.