Rancang Bangun Alat Monitoring dan Deteksi Banjir Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan HC-SR04 Berbasis Iot (BLYNK)

Design and Build a Flood Monitoring and Detection Tool Using NodeMCU ESP8266 and IOT-Based HC-SR04 (BLYNK)

Banjir adalah salah satu bencana alam yang sering melanda Indonesia sehingga berdampak pada kerugian material maupun menimbullkan korban jiwa. Dampak tersebut dapat diminimalisir dengan penggunaan alat pendeteksi banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan alat monitoring dan deteksi banjir berbasis IoT (blynk). Metode yang dilakukan adalah perancangan perangkat lunak (software) dan perancangan perangkat keras (hardware) kemudian dilakukan uji coba kerja dari program alat tersebut dan memastikan alat dapat bekerja dengan baik. Hasil diperoleh bahwa sistem dan alat dapat berjalan sesuai program yang telah dibuat, alat dapat mendeteksi 3 kondisi (aman, waspada, bahaya) dimana saat kondisi bahaya yaitu alat mampu memberi 2 peringatan (1 peringatan secara offline yaitu suara dari buzzer dan 1 peringatan secara online yaitu notifikasi dari aplikasi blynk). Alat juga mampu memonitoring dalam 2 kondisi (1 dalam kondisi offline melalui LCD pada alat dan 1 dalam kondisi online melalui aplikasi blynk). Alat ini memiliki nilai error rata-rata sebesar 4,25 serta sistem yang dapat mengirimkan peringatan dan monitoring melalui aplikasi blynk.

Floods are one of the natural disasters that often hit Indonesia, causing material losses and causing casualties. These impacts can be minimized by using flood detectors. This study aims to create an IoT (blynk) based flood monitoring and detection tool. The method used is to design software (software) and design hardware (hardware) then do a trial run of the tool program and ensure the tool can work well. The results obtained are that the system and the tool can run according to the program that has been made, the tool can detect 3 conditions (safe, alert, dangerous) where when the condition is dangerous, the tool is able to give 2 warnings (1 offline warning, i.e. the sound of the bell and 1 online warning. online i.e. notifications from the blynk application). The tool is also capable of monitoring in 2 conditions (1 in offline conditions via the LCD on the device and 1 in online conditions via the blynk application). This tool has an average error value of 4.25 and a system that can send warnings and monitoring through the blynk application.