Sebuah sistem distribusi listrik 20 kV merupakan sistem yang paling dekat dengan konsumen. Perlunya dilakukan prakiraan beban listrik pada sistem distribusi 20 kV sangat penting agar tidak terjadi pemenuhan beban lebih atau kurang. Prakiraan yang dilakukan menggunakan pendekatan matematis sangat sulit dilakukan sehingga diperlukan metode alternatif yang lebih mudah dan efektif. Metode Fuzzy Logic adalah metode yang menggunakan kata-kata sebagai metode untuk “berhitung”yang lebih dekat kepada intuisi manusia. Hasil prakiraan beban listrik jangka pendek selama 1 tahun menggunakan metode Fuzzy Logic di dalam penelitian ini menunjukkan hasil untuk prakiraan beban puncak APJ. Surabaya Barat tahun 2016 dan 2017 masing-masing sebesar 239,40 MW dengan tingkat akurasi 5,06% dan 225,04 MW dengan tingkat akurasi 1,54%. Untuk prakiraan beban listrik pada APJ. Surabaya selatan pada tahun 2016 dan 2017 adalah masing-masing sebesar 539,92 MW dengan tingkat akurasi sebesar 7,64% dan 549,95 MW dengan tingkat akurasi sebesar 5,80%. Hasil dari prakiraan ini memiliki nilai MAPE sebesar 5,18%.

Kata Kunci : Sistem Distribusi, Fuzzy Logic ,Prakiraan Beban Listrik.

A 20 kV electricity distribution system is the system closest to consumers. The need to do an estimate of the electrical load on a 20 kV distribution system is very important so that there is no more or less fulfillment of the load. Forecasts made using a mathematical approach are very difficult to apply so that alternative methods are needed that are easier and more effective. The Fuzzy Logic method is a method that uses words as a method for "counting" that is closer to human intuition. The results of short-term electricity load forecasts for 1 year using the Fuzzy Logic method in this study show results for the predicted peak load of APJ. West Surabaya in each 2016 and 2017 are 239,40 MW with an accuracy rate of 5,06% and 225,04 MW with an accuracy of 1,54%. For the estimation of the electrical load on APJ. South Surabaya in each 2016 and 2017 are 539,92 MW with an accuracy of 7,64% and 549,95 MW with an accuracy rate of 5,80%. The results of this forecast have a MAPE value of 5,18%.

Keywords: Distribution System, Fuzzy Logic, Load Forecasting.

Sebuah sistem distribusi listrik 20 kV merupakan sistem yang paling dekat dengan konsumen. Perlunya dilakukan prakiraan beban listrik pada sistem distribusi 20 kV sangat penting agar tidak terjadi pemenuhan beban lebih atau kurang. Prakiraan yang dilakukan menggunakan pendekatan matematis sangat sulit dilakukan sehingga diperlukan metode alternatif yang lebih mudah dan efektif. Metode Fuzzy Logic adalah metode yang menggunakan kata-kata sebagai metode untuk “berhitung”yang lebih dekat kepada intuisi manusia. Hasil prakiraan beban listrik jangka pendek selama 1 tahun menggunakan metode Fuzzy Logic di dalam penelitian ini menunjukkan hasil untuk prakiraan beban puncak APJ. Surabaya Barat tahun 2016 dan 2017 masing-masing sebesar 239,40 MW dengan tingkat akurasi 5,06% dan 225,04 MW dengan tingkat akurasi 1,54%. Untuk prakiraan beban listrik pada APJ. Surabaya selatan pada tahun 2016 dan 2017 adalah masing-masing sebesar 539,92 MW dengan tingkat akurasi sebesar 7,64% dan 549,95 MW dengan tingkat akurasi sebesar 5,80%. Hasil dari prakiraan ini memiliki nilai MAPE sebesar 5,18%.

Kata Kunci : Sistem Distribusi, Fuzzy Logic ,Prakiraan Beban Listrik.

A 20 kV electricity distribution system is the system closest to consumers. The need to do an estimate of the electrical load on a 20 kV distribution system is very important so that there is no more or less fulfillment of the load. Forecasts made using a mathematical approach are very difficult to apply so that alternative methods are needed that are easier and more effective. The Fuzzy Logic method is a method that uses words as a method for "counting" that is closer to human intuition. The results of short-term electricity load forecasts for 1 year using the Fuzzy Logic method in this study show results for the predicted peak load of APJ. West Surabaya in each 2016 and 2017 are 239,40 MW with an accuracy rate of 5,06% and 225,04 MW with an accuracy of 1,54%. For the estimation of the electrical load on APJ. South Surabaya in each 2016 and 2017 are 539,92 MW with an accuracy of 7,64% and 549,95 MW with an accuracy rate of 5,80%. The results of this forecast have a MAPE value of 5,18%.

Keywords: Distribution System, Fuzzy Logic, Load Forecasting.