ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN SEKTOR RESTORAN, HOTEL, DAN PARIWISATA DI BEI TAHUN 2018-2020

BANKRUPTCY PREDICTION ANALYSIS ON STOCK PRICES IN RESTAURANT, HOTEL, AND TOURISM COMPANIES LISTED ON THE IDX 2018-2020 PERIOD

Abstrak

Financial distress dalam perusahaan adalah kondisi dimana perusahaan mengalami masalah keuangan yang dapat mengakibatkan kebangkrutan. Analisis kebangkrutan dapat digunakan untuk menilai kondisi keuangan perusahaan. Analisis tersebut dapat memastikan apakah keuangan perusahaan sehat atau tidak. Dengan harapan dapat melakukan upaya pencegahan dan penanganan sebelum krisis terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk menilai pengaruh analisis prediksi kebangkrutan dengan model Altman Z-Score, Springate S-Score, dan Zmijewski X-Score pada harga saham perusahaan jasa sub sektor restoran, hotel, dan pariwisata yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. (BEI) periode 2018-2020. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode purposive sampling. Perusahaan sampel yang memenuhi kriteria yang ditentukan sebanyak 23 perusahaan. Pendekatan analisis data menggunakan proses analisis regresi linier berganda dengan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Altman Z-Score dan Springate S-Score berpengaruh terhadap harga saham sedangkan variabel Zmijewski X-Score tidak berpengaruh terhadap harga saham.

Abstract

A distressed condition in the company is a situation where the company occurrence financial problems which can lead to bankruptcy. Bankruptcy symptoms can determine the company’s financial condition. This analysis can check whether the company is in financial health or not. Hope can carry out prevention and handle efforts before a crisis occurs. This research objective is to assess the effect of bankruptcy prediction analysis with the Altman Z-Score, Springate S-Score, and Zmijewski X-Score models on restaurant, hotel, and tourism stock prices sub-sector service companies recorded on the Indonesia Stock Exchange (IDX) 2018-2020 period. This research used a quantitative approach with a purposive sampling method. The sample companies that gather the specified criteria are 23 companies. The data analysis approach used multiple linear regression analysis processes with SPSS version 25. This research showed that the Altman Z-Score and Springate S-Score variables affected stock prices while the Zmijewski X-Score variable did not affect stock prices.