PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KELAINAN PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH

DESIGN OF EXPERT SYSTEMS TO DIAGNOSE DISORDERS IN PREGNANT WOMEN USING BREADTH FIRST SEARCH METHOD

Perkembangan teknologi memberikan manfaat hampir disegala bidang, tidak terkecuali dalam bidang kesehatan. Angka kematian ibu (AKI) merupakan rasio kematian ibu yang disebabkan oleh kehamilan, persalinan, dan nifas atau pada saat penanganannya namun bukan berdasarkan kecelakaan atau terjatuh. Salah satu upaya yang dilakukan untuk menekan angka kematian ibu dan bayi yang dikandungnya yaitu dengan cara meningkatkan pertolongan persalinan yang dilakukan oleh tenaga medis. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pakar menggunakan metode breadth first search (BFS), sistem pakar merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit, salah satunya yaitu untuk mendiagnosa kelainan atau penyakit yang dialami oleh ibu hamil, sedangkan metode breadth first search merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan pencarian terhadap suatu masalah secara melebar. Algoritma BFS yang digunakan dalam sistem ini berjalan dengan cara melakukan pencarian terhadap gejala yang dialami oleh ibu hamil dengan inputan user kemudian pencarian berjalan secara melebar mengikuti jalur yang sudah ditentukan tergantung dengan irisan dari gejala gejala yang dimiliki oleh penyakit sehingga ditemukan penyakit yang dialami. Tempat studi yang digunakan adalah klinik bidan desa di salah satu kelurahan di kabupaten Sidoarjo, Jawa timur. Secara fungsional sistem yang dibangun dapat berjalan 100% sesuai dengan perancangan desain sistem sedangkan diagnosa penyakit pada sistem dapat menunjukkan kesesuaian hasil dengan diagnosa manual tanpa sistem.

Technological developments provide benefits in almost all fields, including the health sector. Maternal mortality rate (MMR) is the ratio of maternal deaths caused by pregnancy, childbirth, and postpartum or during their handling but not based on accidents. One of the efforts made to reduce maternal and infant mortality is by increasing delivery assistance by medical personnel. This research was conducted to build an expert system using the breadth first search (BFS) method, the expert system is a system used to diagnose a disease, one of which is to diagnose abnormalities or diseases experienced by pregnant women, while the breadth first search method is an algorithm that used to search for a broad problem. The BFS algorithm used in this system runs by searching for symptoms experienced by pregnant women with user inputs then the search runs broadly following a predetermined path depending on the slice of the symptoms of the disease so that the disease experienced is found. The study site used was a midwife clinic in one of the sub-districts in Sidoarjo district, East Java. Functionally the system built can run 100% in accordance with the system design, while the disease diagnosis in the system can show the suitability of the results with manual diagnostics without a system.