Clustering Analysis of Books as an Evaluation to Increase Reading Interest in SMAN 1 Grogol Library
SMAN 1 Grogol merupakan sekolah menengah atas yang berlokasi di Kabupaten Kediri. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi yang dilakukan kepada staf perpustakaan, saat ini kondisi minat baca di SMAN 1 Grogol tergolong cukup rendah, hal ini dilihat dari data rekap peminjaman buku di perpustakaan selama lima tahun terakhir yang fluktuatif. Pada perpustakaan penempatan buku juga belum optimal, sehingga perpustakaan SMAN 1 Grogol berkeinginan untuk meningkatkan pelayanannya. Peningkatan pelayanan memberikan kemudahan pada siswa dalam mencari buku sesuai dengan minat baca dan meningkatkan rasa tertarik terhadap buku lain karena setiap buku sudah dikelompokkan sesuai dengan kategori. Manfaat yang diperoleh pihak perpustakaan dapat membantu penentuan prioritas pengadaan buku selanjutnya. Untuk itu diperlukan analisis clustering. Clustering merupakan suatu metode untuk mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan data yang lain. Pada penelitian ini akan menggunakan beberapa algoritma clustering yaitu K-Means clustering, K-Medoids clustering, dan Fuzzy C-Means clustering. Hasil percobaan clustering mendapatkan cluster yang optimal berada pada cluster 10 untuk algoritma K-Medoids dan Fuzzy C-Means, pada algoritma K-Means berada di cluster 9. Kemudian evaluasi clustering digunakan metode silhouette coefficient, apabila nilai silhouette coefficient mendekati 1 maka hasil cluster tersebut dapat dijadikan sebagai rekomendasi. Hasil evaluasi clustering mendapatkan cluster paling optimal adalah cluster 10 dengan nilai slihouette 0,355. Sedangkan algoritma dengan kinerja terbaik adalah K-Medoids clustering memperoleh nilai 0,24033.
SMAN 1 Grogol is a high school located in Kediri Regency. Based on the results of interviews and observations made to library staff, the current condition of interest in reading at SMAN 1 Grogol is relatively low, this can be seen from the fluctuating data on book lending in the library for the last five years. The library's placement of books is also not optimal, so the SMAN 1 Grogol library is willing to improve its services. Improved services make it easier for students to find books according to their reading interests and increase their interest in other books because each book has been grouped according to categories. The benefits obtained by the library can help determine the priority of the next book procurement. The analysis is needed clustering. Clustering is a method for grouping data that have similar characteristics between one data and another. In this study, several clustering, namely K-Means clustering, K-Medoids clustering, and Fuzzy C-Means clustering. Experiment clustering gets to cluster in cluster 10 for the K-Medoids and Fuzzy C-Means algorithms, the K-Means algorithm is in cluster 9. Then the clustering uses the silhouette coefficient, if the silhouette coefficient is close to 1 then the cluster results can be used as a recommendation. Evaluation clustering gets the cluster's most optimal cluster is 10 with a silhouette of 0.355. In comparison, the algorithm with the best performance is K-Medoids clustering with a value of 0.24033.