KOMPARASI CLUSTER POLA INTERAKSI KEPRIBADIAN MAHASISWA DENGAN PSO K-MEANS DAN HIERARCHICAL K-MEANS

COMPARISON OF PERSONALITY INTERACTION PATTERN CLUSTERING AMONG UNIVERSITY STUDENTS USING PSO K-MEANS AND HIERARCHICAL K-MEANS

Penelitian ini membahas analisis pola kepribadian emosi dalam pendidikan profesi guru menggunakan metode cluster. Pendidikan Profesi Guru (PPG) berperan penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan hubungan guru-siswa. Metode clustering, seperti K-Means, digunakan untuk memahami pola dalam data, tetapi memiliki kekurangan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggabungkan Hierarchical K-Means dan PSO K-Means. Hasil komparasi menunjukkan kinerja dan keakuratan sebanding, namun Hierarchical K-Means lebih efisien dalam waktu komputasi. Penelitian ini memberikan pandangan untuk meningkatkan analisis pola kepribadian emosi dalam pendidikan profesi guru dan membantu pengembangan program pengembangan profesional yang lebih efektif untuk interaksi emosional positif antara guru dan siswa. Pemilihan metode clustering harus disesuaikan dengan kebutuhan dan tujuan analisis yang diinginkan.

This study discusses the analysis of emotional personality patterns in teacher professional education using the cluster method. Teacher Professional Education (PPG) plays a crucial role in improving the quality of education and teacher-student relationships. Clustering methods, such as K-Means, are used to understand patterns in data but have limitations. To address this issue, this research combines Hierarchical K-Means and PSO K-Means. The comparative results show comparable performance and accuracy, but Hierarchical K-Means is more efficient in computational time. This study provides insights to enhance the analysis of emotional personality patterns in teacher professional education and supports the development of more effective professional development programs for positive emotional interactions between teachers and students. The selection of clustering methods should be tailored to the desired analysis needs and objectives.