PENGEMBANGAN MEDIA WEB PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT INDONESIA DENGAN METODE TWO STREAM MIXED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

DEVELOPMENT OF INDONESIAN SIGN LANGUAGE LEARNING WEB MEDIA USING THE TWO STREAM MIXED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD

Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) adalah bahasa visual-gestural yang digunakan oleh komunitas tunarungu di Indonesia untuk berkomunikasi. Bahasa Isyarat Indoensia masih sangat jarang diajarkan pada khalayak umum yang membuat adanya batasan pada teman-teman tuli terhadap masyarakat yang tidak paham akan penggunaan BISINDO. Dengan era digital yang semakin kuat ini, semua dapat dilakukan secara digital menggunakan gawai atau perangkat komunikasi, maka dari itu adanya tujuan pembuatan website belajar ini. Dengan mengunakan metode TSM-CNN sebagai basis untuk pembuatan models yang digunakan. Dengan penggunaan models seperti ini diharapkan meningkatkan hasil dari training models yang dilakukan. Dari models yang dihasilkan dibuat dalam bentuk website untuk menjalankan model tersebut. Dengan akurasi 100% akurat ini membuat hasil saat melakukan pembelajaran dapat dipelajari dengan akurat

Indonesian Sign Language (Bisindo) is a visual-gestural language used by the deaf community in Indonesia for communication. Bisindo is still rarely taught to the general public, creating a communication gap for the deaf community with those who do not understand the use of Bisindo. In this increasingly digital era, many activities can be carried out digitally using gadgets or communication devices, which is why this learning website was created. The TSM-CNN method is utilized as the foundation for developing the models used in this project. By employing this type of model, it is expected to enhance the results of the model training process. The resulting models are implemented in the form of a website to run the model. With an accuracy rate of 100%, the learning outcomes can be studied accurately.