STUDENT ACADEMIC PERFORMANCE EVALUATION OF STATE UNIVERSITY SURABAYA S1 MATH 2019 FORCES USING FUZZY LOGIC TECHNIQUE
Seiring berjalannya waktu, kehidupan manusia akan terus berkembang, termasuk juga dalam bidang pendidikan. Salah satu contohnya yaitu manusia bisa memanfaatkan teknologi yang berbasis komputerisasi untuk melakukan penilaian atau mengevaluasi kinerja mahasiswa. Hal ini bisa dilakukan melalui sistem kecerdasan buatan seperti logika fuzzy. Penelitian ini membahas tentang evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan sistem kecerdasan buatan pendekatan logika fuzzy yang disebut Fuzzy Expert System (FES) atau Sistem Pakar Fuzzy. Evaluasi kinerja akademik mahasiswa perlu dilakukan guna untuk mengetahui kemampuan mahasiswa dalam memahami suatu materi dalam bidang akademik. Kinerja akademik mahasiswa berarti capaian yang diperoleh oleh mahasiswa dalam bidang akademik. Salah satu indikator pencapaian mahasiswa dalam bidang akademik adalah dari indeks prestasi mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan sistem kecerdasan buatan berbasis logika fuzzy dan membandingkan hasilnya dengan metode klasik. Metode klasik disini adalah metode statistika dengan menggunakan nilai rata-rata. Hasil yang diperoleh adalah terdapat perbedaan nilai kinerja akademik mahasiswa antara metode klasik dengan hasil yang didapat dengan menggunakan Fuzzy Expert System. Jadi dapat disimpulkan bahwa logika fuzzy bisa digunakan untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa.
Kata kunci: Logika Fuzzy, Sistem Pakar, Evaluasi Kinerja Akademik, Fungsi Keanggotaan
Over time, human life will continue to develop, including in the field of education. One example is that humans can take advantage of computerized-based technology to assess or evaluate student performance. This can be done through artificial intelligence systems such as fuzzy logic. This study discusses the evaluation of student academic performance using an artificial intelligence system with a fuzzy logic approach called the Fuzzy Expert System (FES) or Fuzzy Expert System. Evaluation of student academic performance needs to be done in order to determine the ability of students to understand a material in the academic field. Student academic performance means the achievements obtained by students in the academic field. One indicator of student achievement in the academic field is the student achievement index. The purpose of this study was to evaluate student academic performance using an artificial intelligence system based on fuzzy logic and compare the results with classical methods. The classic method here is a statistical method using the average value. The results obtained are that there is a difference in student academic performance scores between the classical method and the results obtained using the Fuzzy Expert System. So it can be concluded that fuzzy logic can be used to evaluate student academic performance.
Keywords: Fuzzy Logic; Expert System; Academic Performance Evaluation; Membership Functions