Implementasi Business Intelligence Dalam Analisis Data Reservasi Kamar Hotel

Implementation Of Business Intelligence In Hotel Room Reservation Data Analysis

Pertumbuhan industri perhotelan utamanya di Indonesia mengalami peningkatan seiring dengan meningkatnya mobilitas masyarakat Indonesia untuk keperluan bisnis maupun pariwisata. Namun, perkembangan ini menimbulkan tantangan baru dalam pengelolaan operasional hotel, khususnya dalam hal efisiensi manajemen kamar, pemahaman perilaku pelanggan, serta pengambilan keputusan strategis secara cepat dan akurat. Metode manual yang masih digunakan di sebagian besar hotel dinilai kurang efektif dalam mengelola data transaksi, pemesanan, dan informasi pelanggan secara optimal. Oleh karena itu, penerapan Business Intelligence (BI) menjadi solusi strategis dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pemesanan kamar, identifikasi pelanggan aktif, tren okupansi, rata-rata lama menginap, metode pembayaran paling sering digunakan, serta profil pekerjaan pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi pendapatan hotel dari pemesanan kamar dalam periode tertentu dan memeriksa pola pemesanan kamar ganda dalam satu transaksi. Hasil dari analisis BI ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan kamar, memperbaiki layanan pelanggan, dan mengoptimalkan pendapatan hotel secara keseluruhan.

Kata kunci: Business Intelligence, Hotel, Manajemen Kamar, Pemesanan, Okupansi, Analisis Data 

The growth of the hotel industry in Indonesia has experienced a significant increase in line with the rising mobility of people for business and tourism purposes. However, this development also brings new challenges in hotel operational management, particularly in terms of room management efficiency, understanding customer behavior, and making strategic decisions quickly and accurately. Manual methods still used in most hotels are considered ineffective in optimally managing transaction data, reservations, and customer information. Therefore, the implementation of Business Intelligence (BI) serves as a strategic solution to support data driven decision-making. This study aims to analyze room reservation data, identify active customers, occupancy trends, average length of stay, the most frequently used payment methods, and customer job profiles. In addition, this study evaluates hotel revenue from room bookings over a specific period and examines patterns of multiple room bookings in a single transaction. The results of this BI analysis are expected to improve room management efficiency, enhance customer service, and optimize overall hotel revenue.

Keywords: Business Intelligence, Hotel, Room Management, Reservation, Occupancy, Data Analysis.