Pemetaan Pola Persebaran Gedung Kantor Cabang Dan ATM Bank BCA Di Kota Surabaya Berbasis Pada Sistem Informasi Geografis (SIG)

Mapping the Distribution Pattern of BCA Bank Branch Office Buildings and ATMs in the City of Surabaya Based on Geographic Information Systems (GIS)

Bank BCA adalah bank swasta (non pemerintah) terbesar di Indonesia, BCA meraih nilai tertinggi yang dapat dilihat dari kategori customer loyalty index dimana penilaian tersebut berdasarkan service excellence yang diberikan suatu bank atas produk dan pelayanan kepada nasabah. KCP adalah kantor yang membantu kantor cabang induknya. KCU merupakan sebagai perwakilan langsung dari kantor pusat. KK adalah yang membantu KC atau KCP induknya.

 Diharapkan agar masyarakat yang belum mengetahui pun akan dapat lebih mudah ketika mencari lokasi Kantor Cabang dan ATM. selain itu, hasil dari pemetaan nanti dapat diketahui pola sebaran Kantor Cabang dan ATM di Surabaya dan diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi data acuan bagi warga sekitar Surabaya. Penelitian ini menggunaakan metode analisis tetangga terdekat dengan software ArcGIS 10.8 untuk menentukan pola sebaran dari Kantor Cabang dan ATM di Surabaya. Hasil dari penelitian pola sebaran Kantor Cabang Bank BCA di Surabaya menunjukkan pola merata (dispered pattern) dan jangkauan pelayanan dari Kantor Kelurahan dapat dikategorikan tinggi dengan jarak 2 km dan Hasil dari sebaran ATM Bank BCA di Surabaya menunjukkan pola mengelompok (clustered).

Kata Kunci: Kantor Cabang dan ATM Bank BCA, Sistem Informasi Geografis(SIG), ArcGIS, Pemetaan, Jangkauan.

BCA Bank is the largest private (non-government) bank in Indonesia. BCA achieved the highest score which can be seen from the customer loyalty index category where the assessment is based on the service excellence provided by a bank for its products and services to customers. KCP is an office that assists its parent branch office. KCU is a direct representative of the head office. KK is the one that helps the parent KC or KCP.

 It is hoped that even people who don't know will find it easier to find the location of Branch Offices and ATMs. Apart from that, the results of the mapping will reveal the distribution pattern of Branch Offices and ATMs in Surabaya and it is hoped that this research can become reference data for residents around Surabaya. This research uses the nearest neighbor analysis method with ArcGIS 10.8 software to determine the distribution pattern of Branch Offices and ATMs in Surabaya. The results of research on the distribution pattern of BCA Bank Branch Offices in Surabaya show a distributed pattern and the service coverage from the Subdistrict Office can be categorized as high with a distance of 2 km and the results of the distribution of BCA Bank ATMs in Surabaya show a clustered pattern.

Keywords: BCA Bank Branch Offices and ATM, Geographic Information System (GIS), ArcGIS, Mapping, Reach.