Rancang Bangun Alat Monitoring Pasang Surut Air Laut Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 dan HC-SR04
Design and Construction of IoT-Based Tides Monitoring Equipment With NodeMCU ESP8266 and HC-SR04
Peristiwa pasang surut air laut yaitu proses naik turunnya air laut secara periodik yang disebabkan perbedaan gravitasi dari pergantian posisi antara matahari, bulan relatif terhadap satu titik pada permukaan bumi. Fenomena pasang surut penting untuk dikaji guna menunjang kehidupan manusia, seperti dalam hal transportasi, dan mitigasi bencana. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat alat monitoring pasang surut air laut berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 dan HC-SR04 sebagai sensor pengukur ketinggian air. Alat ini dihubungkan dengan web ThingSpeak sebagai platform IoT dengan API terbuka yang berguna sebagai server basis data sehingga dapat diakses secara realtime. Selain itu data hasil pengukuran juga disimpan pada micro SD card sehingga data dapat diakses secara offline. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa alat monitoring pasang surut air laut dapat bekerja dengan baik dengan rata – rata eror sebesar 1,263%.
Kata kunci: pasang surut air laut, Internet of Things (IoT), ThingSpeak, micro SD card
Tidal events are the process of periodic rising and falling of sea water caused by differences in gravity from changing positions between the sun and the moon relative to a point on the earth's surface. Tidal phenomena are important to study in order to support human life, such as in terms of transportation and disaster mitigation. In this study, the aim of this research is to create a tidal monitoring tool based on the Internet of Things (IoT) using NodeMCU ESP8266 and HC-SR04 as sensors measuring water levels. This tool is connected to the ThingSpeak web as an IoT platform with an open API that is useful as a database server so that it can be accessed in real time. In addition, the measurement data is also stored on a micro SD card so that the data can be accessed offline. From this research, it is concluded that the tide monitoring tool can work well with an average error of 1.263%.
Keywords : tides, Internet of Things (IoT), ThingSpeak, micro SD card