DESIGN AND DEVELOPMENT OF A TELEGRAM CHATBOT APPLICATION FOR ACADEMIC INFORMATION SERVICES AT THE FACULTY OF VOCATIONAL STUDIES, UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING METHOD WITH WIT.AI
Chatbot Telegram sebagai layanan informasi akademik di Fakultas Vokasi Universitas Negeri Surabaya. Chatbot ini menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) yang diimplementasikan melalui platform Wit.ai untuk memproses dan memahami permintaan pengguna dalam bentuk teks maupun pesan suara. Proses pengembangan aplikasi ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode blackbox testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot ini mampu memberikan informasi akademik dengan cepat dan akurat, meningkatkan efisiensi layanan administrasi di Fakultas Vokasi. Dalam 35 skenario uji yang dilakukan, chatbot menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, baik dalam pengujian teks maupun pesan suara. Hal ini membuktikan bahwa penerapan NLP melalui Wit.ai efektif dalam mengenali entitas penting dan memberikan respon sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga meningkatkan kualitas interaksi dan kepuasan pengguna. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk memperbarui basis data dan skenario percakapan yang digunakan oleh chatbot secara berkala, serta mengintegrasikan chatbot dengan sistem informasi akademik yang lebih luas untuk menyediakan informasi yang lebih lengkap dan up-to-date. Selain itu, pelatihan dan pengujian berkelanjutan sangat penting untuk meningkatkan kemampuan chatbot, serta pengembangan kemampuan multibahasa untuk memperluas aksesibilitas dan kegunaan chatbot bagi seluruh komunitas akademik.
Kata Kunci : Chatbot, Telegram, Natural Language Processing, Wit.ai, Layanan Informasi Akademik.
The Telegram Chatbot serves as an academic information service at the Faculty of Vocational Studies, Universitas Negeri Surabaya. This chatbot uses Natural Language Processing (NLP) technology implemented through the Wit.ai platform to process and understand user requests in the form of text or voice messages. The application development process includes needs analysis, system design, implementation, and testing using the blackbox testing method. Testing results show that the chatbot can provide academic information quickly and accurately, increasing the efficiency of administrative services at the Faculty of Vocational Studies. In 35 test scenarios conducted, the chatbot demonstrated a 100% accuracy rate in both text and voice message tests. This proves that the application of NLP through Wit.ai is effective in recognizing important entities and providing responses according to user needs, thereby improving the quality of interaction and user satisfaction.Further development is recommended to update the database and conversation scenarios used by the chatbot regularly, as well as to integrate the chatbot with a broader academic information system to provide more complete and up-to-date information. Additionally, continuous training and testing are crucial to enhance the chatbot's capabilities, as well as developing multilingual capabilities to expand the chatbot's accessibility and usefulness for the entire academic community.
Keywords: Chatbot, Telegram, Natural Language Processing, Wit.ai, Academic Information Services.