Peramalan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Menurut Kebangsaan dengan Menggunakan Analisis Intervensi pada Model ARIMA dan SARIMA

Forecasting Foreign Tourist Visits to Indonesia by Nationality Using Intervention Analysis on the ARIMA and SARIMA Models

Pariwisata ialah bidang industri yang mempunyai potensi besar untuk dikembangkan, khususnya untuk mendukung perekonomian daerah. Keutungan yang diperoleh dari sektor pariwisata terutama di daerah dengan objek-objek wisata yang menarik perhatian dan minat masyarakat tidak hanya datang dari wisatawan lokal, namun juga wisatawan mancanegara. Tujuan dari penelitian ini ialah memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui analisis intervensi pada model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Analisis intervensi adalah suatu metode yang digunakan pada data deret waktu untuk menguraikan dampak dari intervensi. Penelitian ini menganalisis jumlah kunjungan wisatawan mancanegara sebagai data sekunder dari situs resmi Badan Pusat Statistik dengan periode Januari 2017 sampai dengan September 2021. Adanya pengaruh intervensi pada bulan Februari 2020 akibat munculnya virus COVID-19 yang memberi akibat pada bidang pariwisata dan bidang transportasi untuk menutup sementara beroperasinya sektor tersebut. Model yang terpilih pada analisis intervensi dengan model ARIMA yaitu ARIMA(3,2,0) dengan orde intervensi b=2, s=0, dan r=0, sedangkan pada analisis intervensi dengan model SARIMA yaitu SARIMA(1,1,0)(0,0,1)12 dengan orde intervensi b=4, s=0, dan r=1. Hasil penelitian menunjukkan analisis intervensi dengan model ARIMA mempunyai nilai akurasi lebih kecil daripada analisis intervensi dengan menggunakkan SARIMA yaitu sebesar 15.49% dan merupakan metode terbaik untuk peramalan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. 

Kata Kunci: Peramalan, intervensi, ARIMA, SARIMA

Tourism is an industrial sector that has giant and great potential to be developed, especially to support the regional economy. The benefits derived from the tourism sector, especially in areas with tourist objects that attract people's attention and interest, do not only come from local tourists, but also foreign tourists.This research focus on predict the number of foreign tourist visits to Indonesia through intervention analysis on the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. Intervention analysis is a method used on time series data to describe the impact of an intervention. This study will analyze the number of foreign tourist visits as secondary data from the official website of Badan Pusat Statistik for the period January 2017 to September 2021. The influence of intervention in February 2020 due to the emergence of the COVID-19 virus which has an impact on the tourism and transportation sectors to close while the sector operates. The model chosen in the intervention analysis with the ARIMA model is ARIMA(3,0,2) with the intervention order b=2, s=0, and r=0, while the intervention analysis with the SARIMA model is SARIMA(1,1,0) (0,0,1)2 with intervention order b=4, s=0, and r=1. The results showed that the intervention analysis using the ARIMA model had a smaller accuracy value than the intervention analysis using SARIMA, which was 15.49% and the results showed that intervention analysis using the ARIMA model was the best method for forecasting foreign tourist visits to Indonesia.

Keywords: Forecasting, intervention, ARIMA, SARIMA