PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN
BALITA AKIBAT PNEUMONIA DI JAWA
TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN
REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE
BINOMIAL DAN REGRESI HURDLE
NEGATIVE BINOMIAL
MODELING THE NUMBER OF TODDLER
DEATHS DUE TO PNEUMONIA IN EAST JAVA
USING ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL
REGRESSION AND HURDLE NEGATIVE
BINOMIAL REGRESSION
Pneumonia adalah infeksi saluran pernafasan yang disebabkan oleh virus, bakteri maupun jamur. Balita yang menjadi kelompok paling rentan terhadap penyakit ini, yang disebabkan
kondisi klinis yang buruk. Selain itu, belum terbentuknya sistem kekebalan tubuh secara optimal, jika dibandingkan dengan
orang dewasa sehingga menjadi salah satu penyebab utama kematian pada balita. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan pneumonia antara lain persentase balita dengan gizi buruk, persentase berat badan lahir rendah, persentase cakupan imunisasi dasar lengkap, persentase pemberian suplemen vitamin A, persentase pemberian ASI ekslusif. Jawa Timur menjadi provinsi dengan kasus kematian pneumonia yang tingg dan mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya, sehingga penelitian ini menggunakan data jumlah kematian balita akibat pneumonia di Jawa Timur tahun 2022. Data tersebut merupakan regresi poisson yang
mengalamioverdispersi dan excess zeros, sehingga regresi yang
digunakan adalah Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) dan regresi Hurdle Negative Binomial (HNB). Berdasarkan tujuan penelitian, maka diperoleh model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) adalah ln(µi) = 6, 098667 − 0, 021051xi1 + 0, 002377xi2 −
0, 015456xi3−0, 061436xi4−0, 029896xi5+1, 270728xi6−0, 051929xi7+0, 10131xi8 dan logit(πi) = 4, 3740+0, 3674xi1−2, 9029xi2−1, 4879xi3−
9, 2586xi4 + 3, 2982xi5 + 100, 28877xi6 − 2, 5631xi7 + 5, 0712xi8. Sedangkan model regresi Hurdle Negative Binomial (HNB) diperoleh
hasil logit(πi) = −2, 06181 − 0, 02868xi1 + 0, 09598xi2 + 0, 00542xi3 +
0, 03467xi4 −0, 04785xi5 +0, 000531xi6 −0, 00921xi7 +0, 121254xi8 dan
ln(µi) = 10, 68397−0, 0218xi1−0, 01033xi2−0, 02293xi3−0, 07897xi4−
0, 05940i5 + 1, 69458i6 − 0, 07866xi7 + 0, 08474xi8. Kemudian dengan
menggunakan nilai AIC diperoleh hasil bahwa model terbaik pada
penelitian ini adalah model regresi Zero Inflated Negative Binomial
(ZINB).
Kata kunci:
Pneumonia, Zero Inflated Negative Binomial, Hurdle
Negative Binomial
Pneumonia is a respiratory tract infection caused by viruses,
bacteria, or fungi. Toddlers are the most vulnerable group to
this disease, due to their poor clinical condition. In addition, the
optimal immune system has not yet formed compared to adults,
making it one of the main causes of death in toddlers. Factors
that can cause pneumonia include the percentage of toddlers with
malnutrition, the percentage of low birth weight, the percentage of
complete basic immunization coverage, the percentage of vitamin
A supplementation, and the percentage of exclusive breastfeeding.
East Java is the province with a high number of pneumonia deaths
and has increased from the previous year, so this study uses
data on the number of toddler deaths due to pneumonia in East
Java in 2022. The data is a Poisson regression that experiences
overdispersion and excess zeros, so the regressions used are Zero
Inflated Negative Binomial (ZINB) and Hurdle Negative Binomial
(HNB) regressions. Based on the research objectives, the Zero
Inflated Negative Binomial (ZINB) regression model is obtained
ln(µi) = 6, 098667 − 0, 021051xi1 + 0, 002377xi2 − 0, 015456xi3 −
0, 061436xi4 − 0, 029896xi5 + 1, 270728xi6 − 0, 051929xi7 + 0, 10131xi8
and logit(πi) = 4, 3740 + 0, 3674xi1 − 2, 9029xi2 − 1, 4879xi3 −
9, 2586xi4 + 3, 2982xi5 + 100, 28877xi6 − 2, 5631xi7 + 5, 0712xi8.Meanwhile, the Hurdle Negative Binomial (HNB) regression model yielded the following results logit(πi)
=
−2, 06181 − 0, 02868xi1 + 0, 09598xi2 + 0, 00542xi3 + 0, 03467xi4 −
0, 04785xi5 + 0, 000531xi6 − 0, 00921xi7 + 0, 121254xi8
dan
0, 05940i5 + 1, 69458i6 − 0, 07866xi7 + 0, 08474xi8. Then, using the
AIC values, it was found that the best model for this study is
the Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) regression model.
Keywords: