Penentuan Level Depresi Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan Metode Sugeno

Determination of Depression Level in Final Level Students Using Fuzzy Inference System with Sugeno Method

Depresi adalah penyakit yang gejala utamanya adalah tidak jelas dan ambigu. Depresi memiliki pangaruh luas terhadap kesehatan, gaya hidup dan kerugian ekonomi. Penyebab depresi dapat dilihat dari gangguan tidur, lingkungan tidak nyaman, memburuknya kesehatan fisik, dan penggunaan obat antidepresan yang berlebihan. Penelitian kali ini menentukan tingkat depresi pada mahasiswa tingkat akhir yang sedang dalam tahap pengerjaan skripsi khususnya pada jurusan matematika FMIPA UNESA, dan mengimplementasikan ke dalam logika fuzzy.

Jenis penelitian ini adalah kualitatif dan kuantitatif. Dengan input yang digunakan adalah body mass index, systolic blood pressure dan physical health questionare. Dan output yang dihasilakn adalah level keparahan depresi. Tekhnik pengambilan data yang digunakan peneliti dengan mengajukan beberapa pertanyaan yag diajukan kepada 40 mahasiswa tingkat akhir. Dan tahap pengerjaan menggunakan metode fuzzy sugeno.

Hasil penelitian ini dapat membantu meningkatkan pelayan medis dengan menentukan level depresi pada mahasiswa. Penelitian ini menggunakan aplikasi MATLAB. Hasil dari sistem ini meberikan nilai secara akurat.

Depression is a disease whose main symptoms are unclear and ambiguous. Depression has a wide influence on health, lifestyle and economic losses. Causes of depression can be seen from sleep disorders, uncomfortable environment, and excessive use of antidepressant drugs. This research determines the level of depression in the final year students who are in the thesis work phase, especially in the mathematics department of FMIPA UNESA, and implements it into fuzzy logic.

This type of research is qualitative and quantitative. The inputs used are body mass index, systolic blood pressure and physical health questions. And the output produced is the severity of depression. Data collection techniques used by researchers by asking a number of questions that were asked to 40 final year students. And the processing stage uses the Sugeno fuzzy method.

The results of this study can help improve medical services by determining the level of depression in students. This study uses the MATLAB application. The results of this system give an accurate value