Sistem Rekomendasi Jenis Topi Berdasarkan Face Recognition Menggunakan Metode Transfer Learning Pretrained Model Residual Network Berbasis Website
Hat Types Recommendation System with Face Recognition Using Transfer Learning Pretrained Model Residual Network on Website Based
Topi merupakan benda yang kerap dikenakan sebagai
aksesosoris kepala, baik wanita atau pria kini kerap menggunakan
topi sebagai aksesoris penunjang fashion ketika ingin beraktifitas
di luar ruangan. Selain sebagai aksesoris topi juga memiliki fungsi
sebagai pelindung kepala baik dikala panas ataupun hujan
gerimis. Generasi milenial yang memiliki karakteristik autentik
membuat mereka cenderung menghabiskan banyak waktu untuk
mencari topi yang disesuaikan dengan kepribadian dan gaya
mereka. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membantu
pengguna dalam menentukan topi yang sesuai dengan jenis wajah
yang dimiliki untuk menghemat waktu. Hasil pengujian dari
sistem rekomendasi topi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi
topi berbasis website menggunakan metode transfer learning
pretrained model residual network memberikan hasil yang baik
dengan rata-rata 0,826 pada pengujian pertama dan rata-rata 0,924
pada pengujian kedua, sehingga sistem rekomendasi topi ini
diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih jenis topi
yang disesuaikan dengan jenis wajah pengguna.
Kata Kunci— Sistem, Rekomendasi, Topi, Website, Transfer
Learning.
Hats are objects that are often worn as head accessories, both
women and men now often use hats as fashion accessories when
they want to do outdoor activities. Apart from being an accessory,
the hat also has a function as a head protector whether it is hot or
drizzling. The millennial generation's authentic characteristics
mean they tend to spend a lot of time looking for hats that suit their
personality and style.
This research was conducted with the aim of helping users
determine which hat suits their face type to save time. The test
results of the hat recommendation system show that the websitebased
hat recommendation system using the transfer learning
pretrained residual network model method gave good results with
an average of 0.826 in the first test and an average of 0.924 in the
second test, so this hat recommendation system is expected to help
the user can choose the type of hat that is tailored to the user's face
type.
Keywords— System, Recommendation, Hat, Website, Transfer