Sistem Pendeteksian Penggunaan Masker pada Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan Haar Cascade Classifier

Face Mask Detection System using Convolutional Neural Network and Haar Cascade Classifier Method

Pada awal tahun 2020 Indonesia dihebohkan dengan adanya wabah Covid-19 yang penularannya sangat cepat. Pandemi Covid-19 menelan banyak korban dan sempat membuat lumpuhnya sistem perekonomian dunia. Indonesia memang sudah bergerak menuju transisi dari pandemi Covid-19 menjadi endemi, namun bukan berarti bebas dari Covid-19, sehingga pemerintah menghimbau agar masyarakat Indonesia tidak terlena dengan kondisi ini dan tetap waspada dengan menjaga protokol kesehatan, salah satunya adalah penggunaan masker terutama di lingkungan tertutup. Namun kesadaran masyarakat terhadap protokol kesehatan wajib masker masih kurang dan masih terjadi adanya pelanggaran terhadap protokol kesehatan ini. Sehingga Imam Arief Al Baihaqy selaku peneliti membuat “Sistem Pendeteksian Penggunaan Masker pada Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan Haar Cascade Classifier”. Sistem yang dibuat pada penelitian ini memanfaatkan model Machine Learning yang menerapkan teknologi Computer Vision sehingga dapat mendukung dalam mengotomatisasi pengecekan penggunaan masker secara real-time. Pengembangan sistem ini menggunakan dataset yang didapatkan dari situs Kaggle, dan metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dan Haar Cascade Classifier. Proses training model menggunakan arsitektur InceptionV3 dengan epoch 15, didapatkan sistem pendeteksian masker ini memiliki tingkat test accuracy mencapai 96,69% dan tingkat kerugian atau test loss mencapai 23,02%. Hasil pengujian pada aplikasi ini mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan individu yang menggunakan masker, tidak menggunakan masker, dan salah dalam menggunakan masker dengan baik pada jarak pengujian 50cm hingga 120cm dengan kondisi pencahayaan terang. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi website deteksi masker sehingga diharapkan dapat membantu meningkatkan keefisienan dalam mendeteksi penggunaan masker, sehingga dapat mengurangi angka penyebaran terhadap wabah Covid-19 maupun virus atau penyakit menular lainnya yang penyebarannya melalui udara.

At the beginning of 2020, Indonesia was shocked by the Covid-19 outbreak, which spread very quickly. The Covid-19 pandemic has claimed many victims and paralyzed the world's economic system. Indonesia has indeed moved towards the transition from the Covid-19 pandemic to endemic, but that does not mean it is free from Covid-19, so the government urges the Indonesian people not to be complacent with this condition and remain vigilant by maintaining health protocols, one of which is the use of masks, especially in the environment closed. However, public awareness of the mandatory mask health protocol is still lacking and there are still violations of this health protocol. So that Imam Arief Al Baihaqy as a researcher created a "System for Detecting the Use of Masks on the Face Using the Convolutional Neural Network Method and the Haar Cascade Classifier". The system created in this study utilizes a Machine Learning model that applies Computer Vision technology so that it can support automating checking the use of masks in real-time. The development of this system uses datasets obtained from the Kaggle website, and the methods used are Convolutional Neural Network (CNN) and Haar Cascade Classifier. The training process model uses the InceptionV3 architecture with epoch 15, it is found that this mask detection system has a test accuracy rate of up to 96,69% and a test loss rate of up to 23,02%. The test results in this application are able to detect and classify individuals who use masks, do not use masks, and do not use masks properly at a test distance of 50cm to 120cm with bright lighting conditions. The objective of this research is to develop a mask detection website application, with the aim of improving the efficiency in detecting mask usage. It is expected to contribute to reducing the spread of Covid-19 and other viruses or diseases that spread through the air.