Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Penyakit yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis ini mengakibatkan kematian sekitar 1,3 juta jiwa penduduk dunia berdasarkan laporan WHO tahun 2018. Angka kematian ini terus meningkat setiap tahun sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui model dan faktor yang memengaruhi ketahanan hidup pasien Tuberkulosis. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu metode statistika untuk menganalisis ketahanan hidup serta mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Pada data ketahanan hidup terdapat kemungkinan terjadinya kejadian bersama (ties) sehingga pada estimasi parameter dilakukan modifikasi dengan metode Exact likelihood. Berdasarkan hasil analisis data ties pasien Tuberkulosis di Puskesmas Pegirian Surabaya menggunakan software R diperoleh model terbaik dengan satu variabel signifikan yang berpengaruh terhadap lama sembuh pasien yaitu variabel usia. Model tersebut dapat di interpretasi bahwa setiap bertambahnya usia maka pasien Tuberkulosis memiliki kesempatan untuk sembuh lebih kecil yaitu sebesar 1,055042 kali.
Kata Kunci : Tuberkulosis, Regresi Cox proportional hazard, Ties, Exact likelihood
Tuberculosis is the infectious diseases which one of the main causes of death worldwide. This disease caused by Mycobacterium Tuberculosis has resulted in the deaths of around 1.3 million people in the world on the WHO report in 2018. This mortality rate continues to increase every year so it is necessary to do research to find out the models and factors that influence the survival of Tuberculosis patients. Cox proportional hazard regression is one of the statistical methods for analyzing survival and knowing the relationship between the dependent variable and independent variable. In the survival data, there is a possibility of occurrence of joint events (ties) so that the parameter estimation is modified by the Exact likelihood method. Based on the analysis of the result of the ties data Tuberculosis patients in Pegirian Public Health Center Surabaya using the R software the best model was obtained with one significant variable that affected the duration of recovery of patients, the variable is age. The model can be interpreted that every age increase the Tuberculosis patients have the opportunity to recover smaller in the amount of 1.055042 times.
Keywords : Tuberkulosis, Regresi Cox proportional hazard, Ties, Exact likelihood