Implementasi Markerless Tracking Augmented Reality Pada Pengenalan Buah Menggunakan Metode User Defined Target

Implementation of Markerless Tracking Augmented Reality in Fruit Recognition Using User Defined Target Method

Dalam belajar, manusia dapat melalui berbagai cara yaitu, mendengar, melihat, membaca, dan mengamati. Dalam pembalajaran dibutuhkan perangkat yang dapat menunjang pembelajaran tersebut agar mudah dipahami, oleh karena itu pembelajaran erat dikaitkan dengan teknologi. Teknologi Augmented Reality adalah teknologi yang dapat diterapkan pada pembelajaran karena Augmented Reality menggabungkan antara objek dunia maya dan dunia nyata sehingga menampilkan informasi lebih interaktif dan mudah untuk dipahami. Dengan markerless tracking menampilkan objek tidak perlu menggunakan marker khusus sehingga lebih fleksibel dalam penggunaannya, aplikasi yang akan dibuat adalah aplikasi pengenalan buah berbasis augmented reality. Didalam penelitian ini akan dilakukan pengujian pada metode markerless tracking dimana variabel yang akan diuji adalah jenis permukaan benda, intensitas cahaya, jarak, dan sudut yang berbeda-beda sehingga akan diketahui hasil dari penelitian ini apakah Aplikasi AR Pengenalan Buah yang dibuat dapat terbaca atau tidak. Dari penelitian ini dihasilkan bahwa target yang dapat dipindai dengan baik oleh kamera smartphone augmented reality menggunakan metode user defined target adalah target jenis permukaan yang memiliki motif atau tekstur didukung dengan kondisi intensitas cahaya yang baik, serta sudut kamera semakin tegak lurus semakin baik dalam memindai.

In learning, humans can through various ways, namely, listening, seeing, reading, and observing. In learning a device is needed that can support the learning so that it is easily understood, therefore learning is closely associated with technology. Augmented Reality Technology is a technology that can be applied to learning because Augmented Reality combines virtual and real-world objects so that information displays are more interactive and easier to understand. With markerless tracking displaying objects that do not need to use special markers so that it is more flexible in its use, the application to be made is an augmented reality-based fruit recognition application. In this study will be tested on the markerless tracking method where the variables to be tested are the surface type of objects, light intensity, distance, and different angles so that the results of this research will be known whether the Application of Fruit Recognition AR made can be read or not. From this research, it is produced that targets that can be scanned properly by an augmented reality smartphone camera using the user-defined target method are surface type targets that have motifs or textures supported with good light intensity conditions, and the angle of the camera is more perpendicular the better in scanning.