Digilib | Universitas Negeri Surabaya

Jenis Dokumen

Disertasi
Karya Akhir S1
Karya Akhir S2
Karya Akhir S3
Skripsi
Tesis
Tugas Akhir D3
Tugas Akhir D4

Fakultas

Ilmu Pendidikan
Bahasa & Seni
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Ilmu Sosial & Politik
Hukum
Psikologi
Teknik
Ekonomika dan Bisnis
Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan
Vokasi
Pascasarjana

Komparasi Algoritma Naive Bayes Dan Random Forest Dalam Mengetahui Kepuasan Pengguna Aplikasi Jenius

Kode Dokumen : 0062/FT-INF/2023

Penulis Utama : Yefi Chlarasasti

NIM Penulis Utama: 19051214065

Tahun : 2023

Judul ID :

Komparasi Algoritma Naive Bayes Dan Random Forest Dalam Mengetahui Kepuasan Pengguna Aplikasi Jenius

Judul EN :

A Comparative Analysis Of The Naive Bayes And Random Forest Algorithms For Determining User Satisfaction With Jenius Application

Sumber : UNESA - Fakultas Teknik - Jurusan S1 Sistem Informasi - 19051214065 - 2023

Jenis Dokumen : Skripsi

Abstrak ID : Salah satu inovasi bank digital di Indonesia adalah Jenius yang merupakan aplikasi perbankan revolusioner pertama di Indonesia. Jenius diluncurkan oleh Bank BTPN pada tahun 2016 dan hingga saat ini telah beroperasi selama lebih dari 6 tahun. Namun setelah 6 tahun diluncurkan, Jenius hanya mendapatkan penilaian di Paystore sebesar 3,9 dari 5 dengan total penilaian lebih dari 185.000 penilaian. Rata-rata keluhan yang disampaikan oleh pengguna adalah terkait aplikasi yang cenderung lambat dalam merespon perintah pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan layanan aplikasi bank digital Jenius serta mengetahui perbandingan akurasi algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam mengetahui kepuasan pengguna aplikasi Jenius. Dari perhitungan Information Gain dan Gain Ratio, faktor yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi layanan bank digital Jenius adalah Performance Expectancy. Pada pengujian yang telah dilakukan, menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Random Forest dalam memprediksi kepuasan pengguna aplikasi Jenius dengan hasil akurasi tertinggi sebesar 91,95%.

Abstrak EN : One of the digital banking innovations in Indonesia is Jenius, which is the first revolutionary banking application in Indonesia. Jenius was launched by Bank BTPN in 2016 and has been in operation for more than 6 years. However, after 6 years of its launch, Jenius only received a rating of 3,9 out of 5 on PlayStore with a total rating of more than 185.000 ratings. The average complaint expressed by users is related to applications that tend to be slow in responding to user commands. This research aimed to determine the most influential factors for users in using Jenius digital banking application and to compare the accuracy of the Naïve Bayes and Random Forest algorithms in determining user satisfaction with Jenius application. Based on the calculation of Information Gain and Gain Ratio, the factor that most influenced user satisfaction with the Jenius digital banking application was Performance Expectancy. The tests that had been carried out showed that the Naïve Bayes algorithm had better performance than the Random Forest algorithm in predicting user satisfaction with Jenius application, with the highest accuracy result of 91,95%.

Link Artikel

File Abstrak

File Lampiran