IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN DEPRESSION ANXIETY STRESS SCALE–21 (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS VOKASI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA)

IMPLEMENTATION OF THE FORWARD CHAINING METHOD IN THE DESIGN OF A MENTAL HEALTH DETECTION SYSTEM USING DEPRESSION ANXIETY STRESS SCALE–21 (CASE STUDI: STUDENT OF THE FACULTY OF VOCATIONAL STUDIES, STATE UNIVERSITY OF SURABAYA)

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kualitas kehidupan yang sering kali diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis website bernama Serenity yang digunakan untuk mendeteksi kondisi kesehatan mental pada kategori depresi, kecemasan, dan stres. Aplikasi ini memanfaatkan Depression Anxiety Stress Scale–21 (DASS–21) sebagai alat ukur dan menerapkan metode Forward Chaining untuk menginterpretasikan hasil pemeriksaan. Pada tahap pertama, dilakukan analisis kebutuhan untuk menentukan fitur-fitur yang akan dikembangkan dalam aplikasi. Setelah itu, dilakukan desain sistem yang mencakup perancangan user interface dan user experience yang intuitif serta mudah digunakan. Proses implementasi melibatkan pengkodean menggunakan bahasa PHP, CSS, Java Script, integrasi dengan basis data MySQL, dan pengujian sistem untuk memastikan fungsionalitas yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Serenity memilki performa yang sangat baik dengan skor 98% pada uji PageSpeed Insight. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing yang melibatkan pengguna menunjukkan hasil yang sesuai dengan harapan dan memberikan hasil yang akurat dalam mendeteksi kondisi kesehatan mental pengguna.

Mental health is an important aspect of quality of life that is often overlooked. This research aims to design a web-based application called Serenity, which is used to detect mental health conditions in the categories of depression, anxiety, and stress. This application utilizes the Depression Anxiety Stress Scale–21 (DASS–21) as a measuring tool and applies the Forward Chaining method to interpret the examination results. In the first stage, a needs analysis is conducted to determine the features to be developed in the application. After that, a system design is carried out, which includes designing an intuitive and user-friendly user interface and user experience. The implementation process involves coding using PHP, CSS, JavaScript, integration with MySQL databases, and system testing to ensure optimal functionality. The research results show that the Serenity application performs ecellently, achieving a score of 98% on the PageSpeed Insight test. System testing, conducted using black box testing involving users, show results that mwet expectations and providi accurate detection of user’s mental health condition.