PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI JENIS SAMPAH MENGGUNAKAN SINGEL SHOT MULTIBOX DETECTOR MOBILNETV2 BERBASIS ANDROID
DESIGN AND DEVELOPMENT OF WASTE TYPE DETECTION SOFTWARE USING SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR MOBILENETV2 BASED ON ANDROID
Permasalahan global terkait sampah terus berkembang, termasuk di Indonesia yang pada tahun 2023 menghadapi kondisi dimana volume sampah mencapai 19,4 juta ton. Komposisi sampah terdiri dari 53,12% organik dan 46,88% anorganik. Penelitian ini membahas pembuatan sistem deteksi sampah berbasis Android menggunakan Single Shot Multibox Detector (SSD) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mempermudah pemilahan sampah anorganik yang dapat didaur ulang. Penelitian ini menggunakan model pengujian evaluasi matriks dengan 52 gambar testing yang menunjukkan akurasi mencapai 96%. Pengujian juga mencakup berbagai scenario yaitu variasi pencahayaan, jarak, jumlah objek, dan kesesuaian objek dengan label. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dalam pengelolaan daur ulang sampah dan memberikan solusi melalui pemanfaatan SSD MobileNetV2. Harapannya, aplikasi ini dapat menjadi alat efektif untuk membantu masyarakat menjaga kebersihan lingkungan, mengurangi dampak negatif sampah terhadap ekosistem, dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan sampah anorganik. Kata Kunci: Sampah Anorganik, Deteksi Sampah, SSD-MobilenetV2, Daur Ulang, Pengelolaan Sampah.
The global issue of waste continues to develop, including in Indonesia, which faced a situation in 2023 where the volume of waste reached 19.4 million tons. The composition of waste consists of 53.12% organic and 46.88% inorganic. This research discusses the development of an Android-based waste detection system using Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNetV2 architecture to facilitate the sorting of recyclable inorganic waste. This study employs a model testing evaluation matrix with 52 testing images, showing an accuracy of 96%. The testing also includes various scenarios such as variations in lighting, distance, number of objects, and object-label conformity. The research aims to raise public awareness of waste recycling management and provide solutions through the utilization of SSD MobileNetV2. It is hoped that this application can become an effective tool to help the community maintain environmental cleanliness, reduce the negative impact of waste on ecosystems, and improve efficiency in managing inorganic waste. Keywords: Inorganic Waste, Waste Detection, SSD-MobileNetV2, Recycling, Waste Management.