STRATEGI MARKETING EVENT ORGANIZER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB DI SURABAYA

MARKETING STRATEGY EVENT ORGANIZER USING K-MEANS CLUSTERING METHOD WEB BASED IN SURABAYA

Perkembangan teknologi saat ini yang semakin pesat membawa dampak tersendiri bagi masyarakat maupun beberapa intitusi diluar sana. Dengan adanya teknologi ini dapat dimanfaatkan sebagai penunjang pekerjaan yang dapat membuat suatu pekerjaan menjadi lebih mudah dan efisien. Salah satunya adalah dengan menerapkan suatu sistem klasterisasi dalam perusahaan. Metode klasterisasi pada program sendiri berfungsi sebagai alat untuk mengelompokkan data. Data yang akan diproses bisa berbagai macam sesuai dengan kebutuhan. Salah satu dari sekian banyak perusahaan atau bidang pekerjaan yang membutuhkannya adalah Event Organizer. Event Organizer selain hanya membuat/ merancang event juga perlu memanfaatkan program menggunakan php dengan metode clustering. Metode ini bermanfaat sebagai metode yang dapat pengelompokkan data event yang sedang berjalan dengan banyak kategori yang akan dikelompokkan berdasarkan jumlah peserta terbanyak sehingga dapat menjadi acuan untuk event organizer dalam mengetahui jumlah peserta atau tamu yang hadir dalam setiap event yang dibuat dan dijalankan. Adapun dirilisnya program clustering ini adalah untuk membantu mempermudah berbagai bidang pekerjaan, khususnya event organizer untuk engagement dan wedding yang akan dibahas lebih lanjut oleh penulis. Dengan memanfaatkan program dengan metode clustering menggunakan php ini, event organizer akan lebih mudah dalam menganalisa hasil yang diperoleh dari data-data event yang telah diselenggarakan sebelumnya, dan akan mendapatkan hasil dalam bentuk grafik yang lebih mudah dipahami dan mengeluarkan hasil dalam hitungan detik untuk menampilkan beberapa event dalam jumlah tamu/ kunjungan terbanyak, bahkan hanya dalam sekali klik. Dengan demikian, Event organizer tidak perlu repot-repot jika ingin mengetahui traffic/ perkembangan dalam event yang sudah mereka jalankan. Selain itu, penulis juga memanfaatkan media promosi yang dimiliki berupa media sosial instagram yang sedang marak saat ini. Sehingga untuk hasil yang akan dikeluarkan adalah berdasarkan dari data tamu kunjungan event itu sendiri beserta hasil jumlah likes dalam media sosial instagram tersebut. Data-data tersebut yang akan di analisis dengan metode clustering dan akan secara otomatis menjadi beberapa kelompok yang akan menampilkan jumlah terbanyak dari sejumlah kategori yang melewati proses clustering tersebut. Setelah proses penganalisaan data-data tersebut secara otomatis akan muncul hasil berupa grafik dan list data dari beberapa inputan data yang sedang dicluster beserta dengan jumlah-jumlah datanya. Dengan begitu, event organizer akan dengan mudah dan efisien dalam menganalisa data dari event-event yang telah dijalankan. Dari penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa secara umum program metode clustering ini dapat membantu pekerjaan para event organizer dengan mudah dan lebih efisien kedepannya dalam mengelompokkan sejumlah data serta menampilkan hasil yang signifikan untuk event dengan jumlah kehadiran tertinggi.

Kata kunci : Clustering, metode, event, event organzier, php

The rapid development of technology today has its own impact on society and several institutions out there. With this technology, it can be used as a support for work that can make a job easier and more efficient. One way is to implement a clustering system within the company. The clustering method in the program itself functions as a tool for grouping data. The data to be processed can be of various kinds according to the needs. One of the many companies or fields of work that need it is an Event Organizer. Event organizers besides just creating/designing events also need to utilize programs using PHP with the clustering method. This method is useful as a method that can group ongoing event data with many categories which will be grouped based on the highest number of participants so that it can be a reference for event organizers in knowing the number of participants or guests present at each event created and run. The release of this clustering program is to help facilitate various fields of work, especially event organizers for engagement and weddings which the author will discuss further. By utilizing a program with the clustering method using PHP, event organizers will find it easier to analyze the results obtained from previously held event data, and will get results in graphical form that are easier to understand and produce results in seconds to display several event with the highest number of guests/visit, even in just one click. Thus, event organizers don't need to bother if they want to know traffic/developments in the events they have run. In addition, the author also utilizes promotional media that is owned in the form of Instagram social media which is currently booming. So that the results that will be issued are based on the guest data visiting the event itself along with the results of the number of likes on the Instagram social media. These data will be analyzed using the clustering method and will automatically be divided into several groups that will display the highest number of categories that go through the clustering process. After the process of analyzing the data, the results will automatically appear in the form of graphs and data lists from several input data that are being clustered along with the amount of data. That way, the event organizer will easily and efficiently analyze data from the events that have been carried out. From the explanation above, it can be concluded that in general this clustering method program can help event organizers work easily and more efficiently in the future in grouping a number of data and displaying significant results for events with the highest number of attendance.

Keyword : Clustering, method, event, event organizer, php