Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peminatan Konsentrasi Berdasarkan Nilai Akademik Berbasis Web Pada Program Studi S1 Pendidikan Teknologi Informasi

Implementation of Naive Bayes Algorithm In Web-Based Decision Support System To Choose Specialization Of The Information Technology Education's Student Using Grade

Pemilihan peminatan konsentrasi adalah hal yang wajib dilakukan oleh mahasiswa S1 Pendidikan Teknologi Informasi pada semester 5. Pada pemilihan peminatan konsentrasi tidak ada ketentuan resmi karena hanya berdasarkan minat dari mahasiswa dan tidak sedikit mahasiswa yang kebingungan pada saat akan memilih bidang minat yang mereka inginkan. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah memberikan pertimbangan guna mendukung keputusan mahasiswa dalam menentukan bidang minat konsentrasi yang akan diambil berdasarkan nilai akademik dari mata kuliah yang menjadi dasar dari pemilihan konsentrasi. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu Naive Bayes dan akurasi yang didapatkan yaitu 100%. Hasil pengujian sistem yang dibuat menggunakan pengujian blackbox testing dan validasi oleh ahli media yaitu oleh dua dosen Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya, hasil blackbox testing menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang telah dibuat berhasil dan berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan dan hasil dari validasi dari ahli media yaitu validator pertama mendapatkan hasil persentase 90% dan validator kedua 82 % keduanya menunjukkan hasil persentase yang tinggi sehingga dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan menggunakan algoritma Naive Bayes berhasil dan bisa digunakan.

The selection of concentration specialization is something that must be done by Bachelor Degree of Information Technology Education students in semester 5. In the selection of concentration specialization, there are no official provisions, it is only based on the interests of students, and not a few students are confused when choosing the field of interest they want. Therefore, the purpose of this study is to provide considerations to support student decisions in determining the area of ​​interest in the concentration that will be taken based on the academic value of the courses that are the basis for choosing the concentration. This study uses the Naive Bayes algorithm and the accuracy results obtained are 100% the results of testing the system made using BlackBox testing and validation by media experts, namely by two lecturers of Informatics Engineering, State University of Surabaya, the results of BlackBox testing indicate that the system that has been made is successful and functioning properly and the results of the validation from media experts, the first validator got a percentage result of 90% and the second validator 82% both showed high percentage results so it can be concluded that the system that has been made is successful and can be used.