RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KECOCOKAN DONOR DARAH DAN ALAT PENENTU GOLONGAN DARAH MANUSIA BERBASIS IoT

DESIGN AND DEVELOPMENT OF BLOOD DONOR MATCHING INFORMATION SYSTEMS AND DETERMINING TOOLS FOR HUMAN BLOOD BASED ON IoT

Abstrak

Sampai saat ini, proses pengujian golongan darah manusia masih dilakukan secara manual dengan mencampurkan darah dan antisera. Pengujian dilakukan oleh petugas medis yang berpengalaman dan pengamatan reaksi aglutinasi mengandalkan ketelitian mata penguji. Kemudian proses pengujian membutuhkan waktu yang lama, tanpa penyimpan data pendonor. Pengujian ini kurang efektif apabila darah yang diuji banyak dan dalam kondisi darurat. Tujuan penelitian ini, untuk membuat suatu sistem yang dapat memberikan informasi kecocokan donor darah serta dapat menentukan golongan darah dan rhesus manusia. Penelitian ini menggunakan metode sistem ABO dan sistem rhesus. Masukan data penelitian ini menggunakan nilai tegangan LDR yang disinari oleh LED. Selanjutnya nilai tegangan tersebut diolah oleh Arduino Uno. Keluaran data ditampilkan pada LCD dan aplikasi smartphone android, dengan menggunakan modul WiFi NodeMCU ESP8266. Aplikasi dilengkapi dengan penyimpan data yaitu Microsoft Excel. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu menentukan golongan darah dengan range tegangan aglutinasi LDR1=0-1,3345 Volt, LDR2=0-1,2955 Volt dan LDR3=0-1,183 Volt. Sedangkan range tegangan tidak aglutinasi LDR1=1,3345-2,2 Volt, LDR2=1,2955-2,2 Volt dan LDR3=1,183-2,2 Volt. Presentase nilai akurasi sistem sebesar 97,5%, dengan waktu rata-rata deteksi selama 02.49 detik pada alat dan selama 20.37 detik pada aplikasi.

Kata kunci : Golongan Darah, Donor Darah, NodeMCU ESP8266, Internet of Things.

Abstract

Until now, the process of testing human blood groups is still done manually by mixing blood and antisera. The test is carried out by experienced medical personnel and observing the agglutination reaction relies on the examiner's eye accuracy. Then the testing process takes a long time, without saving donor data. This test is less effective if the blood is tested a lot and in an emergency. The purpose of this study, to create a system that can provide information on the compatibility of blood donors and can determine the blood type and rhesus of humans. This research uses the ABO system method and the rhesus system. The data input of this study uses the value of the LDR voltage illuminated by the LED. Furthermore, the voltage value is processed by Arduino Uno. The data output is displayed on the LCD and android smartphone applications, using the NodeMCU WiFi module ESP8266. The application comes with a data store called Microsoft Excel. Based on the test results, the system is able to determine the blood group with the agglutination voltage range LDR1=0-1,3345 Volts, LDR2=0-1,2955 Volts and LDR3=0-1,183 Volts. While the non-agglutination voltage range LDR1=1.3345-2.2 Volts, LDR2=1,2955-2,2 Volts and LDR3=1,183-2,2 Volts. The percentage of system accuracy is 97,5%, with an average detection time of 02.49 seconds for the instrument and 20.37 seconds for the application.

Keywords: Blood Type, Blood Donor, NodeMCU ESP8266, Internet of Things.