Digilib | Universitas Negeri Surabaya

Jenis Dokumen

Disertasi
Skripsi
Tesis
Tugas Akhir
Tugas Akhir

Fakultas

Ilmu Pendidikan
Bahasa & Seni
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Ilmu Sosial & Hukum
Teknik
Ekonomi
Ilmu Olahraga
Pascasarjana

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Remaja Putri Dengan Menggunakan Bayesian Regresi Logistik Dan Algoritma Metropolis Hasting

Kode Dokumen : 0008/FMIPA-MAT/2019

Penulis Utama : Dyah Kurniawati

NIM Penulis Utama: 14030214008

Tahun : 2019

Judul ID : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Remaja Putri Dengan Menggunakan Bayesian Regresi Logistik Dan Algoritma Metropolis Hasting

Judul EN : Analysis Factor For Anemia In Adolescent Girls Using Bayesian Logistic Regression And Metropolis Hasting Algorithm

Sumber : UNESA - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam - Jurusan S1 Matematika - 14030214008 - 2019

Jenis Dokumen : Skripsi

Abstrak ID : ABSTRAK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANEMIA REMAJA PUTRI DENGAN MENGGUNAKAN BAYESIAN REGRESI LOGISTIK DAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTING Nama : Dyah Kurniawati NIM : 14030214008 Program Studi : S-1 Jurusan : Matematika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Nama Lembaga : Universitas Negeri Surabaya Pembimbing : Drs. Hery Tri Sutanto, M.Si. Anemia merupakan suatu keadaan menurunnya kadar hemoglobin atau jumlah sel darah merah dibawah nilai normal. Untuk pria anemia didefinisikan sebagai kadar hemoglobin kurang dari 13,5 gram/100 ml, sedangkan pada wanita terjadi ketika kadar hemoglobin kurang dari 12 gram/100 ml. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi anemia pada remaja putri. Untuk memenuhi tujuan tersebut dengan digunakan metode Bayesian regresi logistik. Bayesian regresi logistik merupakan analisis pada regresi logistik dengan estimasi menggunakan metode bayes. Estimasi dengan metode bayes ini diselesaikan menggunakan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Random Walk Metropolis-Hasting. Berdasarkan hasil analisis menggunakan Bayesian regresi logistik, faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyakit anemia pada remaja putri yaitu faktor lama menstruasi ( . Kata kunci : Anemia, Bayesian regresi logistik, MCMC, Metropolis-Hasting.

Abstrak EN : ABSTRACT ANALYSIS FACTOR FOR ANEMIA IN ADOLESCENT GIRLS USING BAYESIAN LOGISTIC REGRESSION AND METROPOLIS-HASTING ALGORITHM Name : Dyah Kurniawati NIM : 14030214008 Study Program : S-1 Department : Mathematics Faculty : Mathematics And Science Intitution : State University of Surabaya Advisor : Drs. Hery Tri Sutanto, M.Si. Anemia is a condition of decreased hemoglobin level or red blood cell count below normal values. For men anemia is defined as a hemoglobin level of less than 13.5 grams / 100 ml, whereas in women occurs when the hemoglobin level is less than 12 grams / 100 ml. This study aims to determine the factors that influence anemia in adolescent girls. To meet these objectives the Bayesian logistic regression method was used. Bayesian logistic regression is an analysis of logistic regression with estimates using the Bayes method. The estimation with bayes method was solved using Markov Chain Monte Carlo simulation (MCMC) with Random Walk Metropolis-Hasting algorithm. Based on the results of the analysis using Bayesian logistic regression, factors that significantly influence anemia in adolescent girls are menstrual factors ( . Keyword: Anemia, Bayesian logistic regression, MCMC, Metropolis-Hasting.

Tautan Artikel

File Abstrak

File Lampiran