Penelitian skripsi ini dilaksanakan bertujuan untuk menganalisis hasil kedalaman centroid dan momen tensor dengan estimasi Centroid Moment Tensor (CMT) untuk gempa yang terjadi di sekitar Sesar Cimandiri menggunakan software MTINV, menentukan tipe sesar yang menyebabkan gempa di sekitar Sesar Cimandiri menggunakan software MTINV, dan menganalisis focal mechanism di sekitar Sesar Cimandiri menggunakan software MTINV. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder waveform tiga komponen di sekitar Sesar Cimandiri pada tanggal 13 Desember 2016 dan 12 Desember 2017 yang diunduh dari WebDC3 at BMKG. Dalam mengestimasi CMT digunakan metode inversi waveform dan fungsi Green tiga komponen yang diimplementasikan kedalam software MTINV. Hasil dari estimasi CMT antara lain momen seisimik skalar (Mo), magnitudo momen (Mw), latitude, longitude, kedalaman centroid, serta orientasi bidang sesar (Nodal Plane/NP) yang meliputi sudut strike, dip dan rake. Selain itu juga memberikan informasi mengenai penyebab terjadinya gempa meliputi persentase ISO , DC, dan CLVD. Hasil dari kedua kejadian menunjukkan bahwa gempa terjadi akibat aktivitas tektonik yang dibuktikan dengan nilai persentase DC lebih besar daripada CLVD dengan nilai VR lebih dari 50%. Berdasarkan nilai VR, maka hasil yang diperoleh dalam penelitain ini dapat dikatakan reliabel karena telah memenuhi syarat. Kejadian gempa 13 Desember 2016 memiliki tipe sesar left lateral strike-slip dengan focal mechanism berupa nilai strike = 185, nilai dip = 51 dan nilai rake = 18, sedangkan untuk kejadian gempa tanggal 12 Desember 2017 memiliki tipe sesar reverse left-lateral oblique dengan focal mechanism berupa nilai strike = 19, nilai dip = 48 dan nilai rake = 50. Berdasarkan kedua kejadian gempa dapat disimpulkan bahwa terjadinya kedua kejadian gempa ini disebabkan oleh adanya aktivitas pergerakan di Sesar Cimandiri.
Kata Kunci: Centroid Moment Tensor, Sesar Cimandiri, inversi waveform tiga komponen, fungsi Green, dan software MTINV
This research aims to analyze the results of centroid depth and moment tensor with estimation of Centroid Moment Tensor (CMT) for earthquakes that occur around Cimandiri fault using MTINV software, determine the type of fault that causes an earthquake around Cimandiri fault using MTINV software, and analyze the focal mechanism around Cimandiri fault using MTINV software. The data source used in this study is a secondary data waveform of three components around the Cimandiri fault on December 13, 2016 and December 12, 2017 downloaded from WebDC3 at BMKG. In estimating CMT, the waveform inversion method is used and Green function method three components that are implemented into the MTINV software. The results of the CMT estimation include scalar seismic moment (Mo), moment magnitude (Mw), latitude, longitude, centroid depth and orientation of the fault section (Nodal Plane/NP) which strike, dip, and rake. In addition, it also provides information about the causes of earthquakes such as percentage ISO , DC, dan CLVD. The results of the two events indicate that the earthquake occurred due to tectonic activity as evidenced by the percentage of DC greater than CLVD with VR values of more than 50%. Based on VR values, the results obtained in this research can be said to be reliable because they have met the requirements. The December 13, 2016 earthquake event had a fault type left lateral strike-slip with a focal mechanism in the form of value strike = 185, dip = 51 and rake = 18, whereas for earthquake events on 12 December 2017 has a fault type reverse left-lateral oblique with focal mechanism in the form of value strike = 19, dip = 48 and rake = 50. Based on the two earthquake events it can be concluded that the occurrence of these two earthquake events was caused by the movement activity in Cimandiri Fault.
Keywords: Centroid Moment Tensor, Cimandiri Fault, inversion waveform three components, Green function, and MTINV software.