Identifikasi Citra Daun Tanaman Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Identification of Herbal Plant Leaves Image Using Convolutional Neural Network (CNN) Method
Abstrak— Sebagian masyarakat Indonesia memanfaatkan sumber bahan obat tradisional dan obat alam secara turun-temurun. Sumber bahan obat tradisional dan obat alam tersebut didapatkan dari tanaman herbal. Tanaman herbal diketahui memiliki senyawa tertentu sehingga dapat berkhasiat bagi kesehatan. Banyak spesies tanaman herbal memiliki kemiripan yang tinggi sehingga sulit untuk membedakannya. Dengan begitu, sistem pengenalan tanaman otomatis akan bermanfaat untuk membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tanaman herbal. Sistem identifikasi pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network. Metode CNN merupakan suatu metode Deep Learning yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sebuah objek pada citra digital. Penelitian ini menggunakan 33 kelas tumbuhan herbal. Dataset yang digunakan yaitu 21.450 citra tumbuhan herbal, di mana dataset tersebut dibagi menjadi 16.500 training, 3.300 validasi, dan 1.650 testing. Pada proses training dan validasi dilakukan sebanyak 150 epoch, yang mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 94% dengan loss terendah 0,28. Untuk nilai akurasi pada proses testing sebesar 84%, dengan mengidentifikasi 1.382 citra daun tanaman herbal secara benar dari total 1.650 citra yang ada.
Kata Kunci—Identifikasi, Citra Daun, Tanaman Herbal, Convolutional Neural Network
Abstract— Most Indonesian people take advantage of the sources of traditional medicines and natural medicines from generation to generation. Sources of ingredients for traditional medicine and natural medicine are obtained from herbal plants. Herbal plants are known to have certain compounds that can be efficacious for health. Many species of herbal plants are so closely related that it is difficult to tell them apart. Therefore, the automatic plant recognition system will be useful to help the community identify herbal plants. The identification system in this study uses the Convolutional Neural Network method. The CNN method is a Deep Learning method that can be used to identify and classify an object in a digital image. This study used 33 classes of herbal plants. The dataset used is 21,450 herbal plant images, where the dataset is divided into 16,500 training, 3,300 validation, and 1,650 testings. In the training and validation process, 150 epochs were carried out, which obtained the highest accuracy of 94% with the lowest loss of 0.28. The accuracy value in the testing process is 84%, by correctly identifying 1,382 images of herbal plant leaves from a total of 1,650 images.
Keywords—Identification, Leaves Image, Herbal Plant, Convolutional Neural Network