PROTOTYPE SISTEM LAMPU PENERANGAN UNTUK DISABILITAS MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI

PROTOTYPE OF LIGHTING SYSTEM FOR DISABILITIES USING FACE RECOGNITION BASED ON RASPBERRY PI

Teknologi komputer saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat sehingga memberikan dampak yang besar terhadap kehidupan manusia khususnya aksesibilitas bagi penyandang disabilitas. Penelitian ini menggabungkan teknologi pengenalan wajah yang dijalankan pada Raspberry Pi untuk meningkatkan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas, khususnya dalam hal pencahayaan ruangan otomatis. Berdasarkan hasil pengujian sistem, sistem ini beroperasi secara efisien pada jarak 40–50 cm dan intensitas cahaya 210–250 lux. Dalam sepuluh kali percobaan, keakuratan pengenalan wajah sistem ini sekitar 92%. Web camera, relay, Raspberry Pi dan lampu merupakan perangkat keras inti dari penelitian ini. Untuk memberikan solusi yang lebih efektif bagi penyandang disabilitas dan kelompok lain yang memerlukam penerangan otomatis, penelitian ini memberikan analisis menyeluruh mengenai desain sistem dan spesifikasinya.

Computer technology is currently progressing very rapidly so that it has a big impact on human life, especially accessibility for people with disabilities. This research combines facial recognition technology running on a Raspberry Pi to improve accessibility for people with disabilities, especially in terms of automatic room lighting. Based on system test results, this system operates efficiently at a distance of 40–50 cm and a light intensity of 210–250 lux. In ten experiments, the accuracy of this system's facial recognition was around 92%. Web cameras, relays, Raspberry Pi and lights are the core hardware of this research. To provide more effective solutions for people with disabilities and other groups who require automated lighting, this research provides a thorough analysis of system design and specifications.