Pengaruh Pendidikan Dan Pendapatan Terhadap Kemiskinan di Jawa Timur

The Influence of Education and Income Poverty in East Java

1. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan dan pendapatan terhadap kemiskinan di Jawa Timur baik secara parsial maupun simultan. Populasi dalam penelitian ini adalah Provinsi Jawa Timur tahun 2014-2018. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi. Variabel pendidikan ditunjukkan dengan lulusan SMA/SMK sederajat, Pendapatan ditunjukkan dengan PRDB Perkapita, dan jumlah penduduk miskin yaitu diambil dari data informasi kemiskinan berdasarkan rata-rata pengeluaran perkapita perbulan.
3.           Populasi dalam penelitian ini yaitu persentase pendidikan usia 15 tahun yang ditamatkan atau setara dengan SMA/SMK, data pendapatan perkapita dan kemiskinan dari 38 Kabupaten/Kota. Sampel yang diambil oleh peneliti adalah 2 Kabupaten/Kota yang jumlah penduduk miskinnya tinggi di setiap BAKORWIL Sedangkan metode analisis menggunakan teknik analisis regresi data panel. Berdasarkan hasil pengujian dalam penelitian ini mendapatkan hasil bahwa pendidikan dan pendapatan berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan.
4. 1. Kata Kunci: Kemiskinan, Pendidikan, Pendapatan

This study aims to analyze the effect of education level and  income on poverty in East Java either partially or simultaneously. The population in this study are East Java Province 2014-2018. This study uses a quantitative approach. The sampling technique with purposive sampling technique. The data collection method used is a method of documentation. The education variable is indicated by senior hign school graduates equivalent, income is indicated by income per capita, and the number of poor people is taken from poverty information data based on the average expenditure per capita per month.

The population in this study is the percentage of education aged 15 years who completed or equivalent to senior high school, data per capita income and poverty from 38 districts / cities. The samples taken by the researcher were 2 districts / cities with a high number of poor people in each the coordination territory While the method of analysis uses techniques panel data regression analysis. Based on the test results in this study, it is found that education and income have a significant effect on poverty.

Keywords: Poverty, Education, Income