Penyisipan Watermark Menggunakan Metode LSB (Least Significant Bit) untuk Autentikasi Citra Medis

Watermark Insertion Using LSB (Least Significant Bit) Method for Medical Image Authentication

    Di era kemajuan teknologi informasi yang pesat, keamanan dan integritas data medis menjadi sangat penting ketika menggunakan telemedis. Penelitian ini menjelaskan cara memberi watermark pada gambar medis menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) sebagai langkah untuk menjamin keaslian dan integritas gambar medis. Metode LSB menyisipkan bit watermark pada bit paling tidak signifikan (least signifikan bit) setiap piksel dalam suatu gambar, sehingga memungkinkan watermark disembunyikan secara diam-diam tanpa mempengaruhi informasi diagnostik penting.

    Penelitian ini bertujuan untuk memahami konsep dasar metode LSB, mengimplementasikan penyisipan dan ekstraksi watermark pada citra medis, dan menganalisis dampak serangan noise terhadap penyisipan watermark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LSB dapat menyisipkan watermark berkapasitas besar dengan tetap menjaga kualitas gambar aslinya. Namun metode ini juga menghadapi tantangan dalam hal ketahanan terhadap serangan dan kompleksitas gambar medis.

    Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang keamanan dan integritas data medis serta menjadi referensi untuk pengembangan teknik watermarking yang lebih efektif dan aman di masa mendatang.

In the era of rapid advances in information technology, the security and integrity of medical data is very important when using telemedicine. This research explains how to watermark medical images using the Least Significant Bit (LSB) method as a step to guarantee the authenticity and integrity of medical images. The LSB method inserts watermark bits in the least significant bit of each pixel in an image, allowing the watermark to be discreetly hidden without affecting important diagnostic information.

    This research aims to understand the basic concepts of the LSB method, implement watermark insertion and extraction on medical images, and analyze the impact of noise attacks on watermark insertion. The results show that the LSB method can insert a large-capacity watermark while maintaining the quality of the original image. However, this method also faces challenges in terms of attack resistance and complexity of medical images.

    This research is expected to contribute to the field of medical data security and integrity and become a reference for the development of more effective and secure watermarking techniques in the future.