Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Masa Tunggu Pekerjaan Alumni Dengan Pendekatan Algoritma Naïve Bayes

Design of Information System for Predicting Alumni Job Waiting Period with Naïve Bayes Algorithm

Efisiensi dan efektivitas sistem pendidikan sangatlah penting untuk kemajuan suatu negara. Evaluasi terhadap kurikulum dan kemampuan menghasilkan lulusan yang siap bersaing di pasar kerja menjadi krusial. Salah satu aspek evaluasi yang signifikan adalah pelacakan data alumni. Data dari pelacakan alumni juga merupakan parameter penting yang digunakan dalam konteks proses akreditasi lembaga pendidikan. Salah satu data pelacakan alumni yang digunakan dalam akreditasi lembaga adalah masa tunggu alumni dalam mencari pekerjaan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang bangun sistem informasi berbasis website yang mengimplementasikan metode naïve bayes dan laplace correction untuk memprediksi lama masa tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan pertama. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang memiliki beberapa tahapan pengembangan yaitu tahap requirements planning, user design, construction, dan cutover. Pada tahap cutover, dilakukan pengujian terhadap website yang telah dibangun menggunakan metode pengujian Blackbox untuk memastikan fungsionalitas dari sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil perhitungan sistem memiliki kesamaan dengan hasil perhitungan manual, hal  tersebut menunjukan bahwa aplikasi ini dapat dikembangkan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil perhitungan prediksi menunjukkan bahwa metode naïve bayes dan laplace correction dapat diterapkan untuk memperkirakan waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan pertama. Penerapan laplace correction juga terbukti efektif dalam mengatasi masalah probabilitas akhir yang bernilai 0.

The efficiency and effectiveness of the education system is important for the progress of a country. Evaluation of the curriculum and the ability to produce graduates who are ready to compete in the labour market is crucial. One significant aspect of evaluation is alumni tracking data. Data from alumni tracking is also an important parameter used in the context of the accreditation process of educational institutions. One of the alumni tracking data used in institutional accreditation is the waiting period of alumni in finding a job. Therefore, the purpose of this research is to design a website-based information system that implements the naïve bayes and laplace correction methods to predict the waiting period of alumni in obtaining the first job. This research uses the Rapid Application Development (RAD) development method which has several development stages, namely the requirements planning, user design, construction, and cutover stages. At the cutover stage, testing was carried out on the website that had been built using the Blackbox testing method to ensure the functionality of the system. The results of this study show that the results of system calculations are similar to the results of manual calculations, indicating that this application can be developed using the Rapid Application Development (RAD) method. The prediction calculation results show that the naïve bayes and laplace correction methods can be applied to estimate the waiting time of alumni in obtaining the first job. The application of laplace correction is also proven effective in overcoming the problem of the final probability of 0.